# OrgOps > Software, KI und Werkzeuge im eigenen Haus, ohne Abhängigkeit von Lizenzen, Modellanbietern und Handarbeit. Die OrgOps GmbH aus Nürnberg (Rebar Hassan) baut mit dem Mittelstand Abläufe, die von selbst laufen: Digitale Bestandsaufnahme 1.900 €, AI Readiness Audit 2.900 €, 3-Wochen-Sprint zum Festpreis 20.000 €, Architektur im Abo ab 4.900 € im Monat. Public Ghost content for AI and LLM tooling. This file includes a bounded export of public pages first, then recent public posts. Append `.md` to any post or page URL to get the content in Markdown (for example, `/example-post.md`). ## Pages ### Impressum URL: https://orgops.io/legal-notice/ Last updated: 2026-08-24T10:51:35.000Z ## Angaben gemäß § 5 DDG **OrgOps GmbH** Kleestraße 21–23 90461 Nürnberg ### Vertreten durch Geschäftsführer Rebar Hassan ### Kontakt E-Mail: mail@orgops.io Website: https://orgops.io ### Registereintrag Eingetragen im Handelsregister des Amtsgerichts Nürnberg Registernummer: HRB 46511 ### Verantwortlich für redaktionelle Inhalte gemäß § 18 Abs. 2 MStV Rebar Hassan, Kleestraße 21–23, 90461 Nürnberg ### Verbraucherstreitbeilegung Zur Teilnahme an einem Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle sind wir weder verpflichtet noch bereit. ### Datenschutz URL: https://orgops.io/privacy/ Last updated: 2026-08-24T10:52:33.000Z ## 1\. Verantwortlicher Verantwortlich für die Datenverarbeitung auf dieser Website ist: **OrgOps GmbH** Kleestraße 21–23, 90461 Nürnberg Vertreten durch den Geschäftsführer Rebar Hassan E-Mail: mail@orgops.io ## 2\. Zugriffsdaten und Server-Logfiles Beim Besuch dieser Website verarbeitet der Server technisch notwendige Verbindungsdaten. Sie dienen dem sicheren Betrieb und der Fehlersuche und werden nach kurzer Zeit gelöscht. Rechtsgrundlage: Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO — unser berechtigtes Interesse am sicheren und störungsfreien Betrieb. ## 3\. Newsletter und Mitgliedschaft Auf dieser Website kannst du dich mit deiner E-Mail-Adresse für unseren Newsletter anmelden. Wir speichern dazu deine E-Mail-Adresse, den Zeitpunkt der Anmeldung und die Seite, über die du zu uns gekommen bist. Rechtsgrundlage: Art. 6 Abs. 1 lit. a DSGVO — deine Einwilligung. Du kannst sie jederzeit widerrufen, über den Abmeldelink in jeder E-Mail oder formlos an mail@orgops.io. Nach dem Widerruf löschen wir deine Daten, soweit keine gesetzliche Aufbewahrungspflicht besteht. Wenn du dich als Mitglied anmeldest, setzt die Website ein technisch notwendiges Sitzungs-Cookie, damit du angemeldet bleibst. ## 4\. Terminbuchung über cal.com Zur Online-Terminvereinbarung nutzen wir den Dienst cal.com (Cal.com, Inc., USA). Bei einer Buchung werden Name, E-Mail-Adresse und Terminzeitpunkt erfasst und ausschließlich zur Organisation des Termins verarbeitet. Dabei werden Daten in die USA übermittelt. Rechtsgrundlage: Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO — Durchführung vorvertraglicher Maßnahmen. Weitere Informationen: https://cal.com/privacy ## 5\. Kontaktaufnahme Wenn du uns per E-Mail schreibst, speichern wir deine Angaben zur Bearbeitung der Anfrage und für Anschlussfragen. Eine Weitergabe erfolgt ohne deine Einwilligung nicht. Rechtsgrundlage: Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO bei vertragsbezogenen Anfragen, sonst Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO. ## 6\. Cookies und Reichweitenmessung Diese Website nutzt keine Werbe-Cookies und keine Dienste zur Reichweiten- oder Nutzerverfolgung. Technisch notwendige Cookies setzen wir ausschließlich für angemeldete Mitglieder (siehe Abschnitt 3). ## 7\. Veröffentlichung im Fediverse Beiträge dieser Website können über das offene Netzwerk ActivityPub abgerufen und abonniert werden. Wer uns von dort aus folgt, übermittelt dabei die Kennung seines Kontos an unseren Server. ## 8\. Deine Rechte Du hast jederzeit das Recht auf Auskunft über die zu deiner Person gespeicherten Daten, deren Herkunft, Empfänger und Verarbeitungszweck sowie auf Berichtigung, Löschung, Einschränkung der Verarbeitung, Datenübertragbarkeit und Widerspruch. Wende dich dafür an mail@orgops.io. Außerdem steht dir ein Beschwerderecht bei einer Aufsichtsbehörde zu. Für uns zuständig ist das Bayerische Landesamt für Datenschutzaufsicht, Promenade 18, 91522 Ansbach. ## 9\. Änderungen Wir passen diese Datenschutzerklärung an, wenn sich die Rechtslage oder die Verarbeitung auf dieser Website ändert. **Stand: August 2026** ### Die Tools URL: https://orgops.io/solutions/ Last updated: 2026-09-06T08:48:17.000Z Diese Open-Source-Tools richte ich als Open-Source-Dienstleister bei Betrieben ein, die ihre Software im eigenen Haus wollen: Groupware wie Chat, Kalender und Dateien, dazu Ticketsystem, Datenbank, Automatisierung und Website. Open-Source statt SaaS. Jedes Werkzeug hier läuft auf Ihrer Infrastruktur: eingerichtet, übergeben, komplett Ihres. Kein Vendor Lock-in, keine Preisüberraschungen, und Sie wissen, wo Ihre Daten liegen. ### Blog URL: https://orgops.io/blog/ Last updated: 2026-04-02T14:36:53.000Z Einblicke aus echten Projekten. Kein Hype, keine Theorie — was wirklich funktioniert. ### AI Readiness Audit URL: https://orgops.io/ai-readiness-audit/ Last updated: 2026-09-04T21:36:01.000Z Für Häuser, die KI einsetzen wollen und dabei nachweispflichtig sind: Versicherung, Bank, Pflege, Personal. AI Act, DSGVO und die eigene Revision stellen dieselben Fragen, und die Antworten müssen belegbar sein. Das Audit gibt Ihnen Klarheit: was bei Ihnen wirklich möglich ist, was sich lohnt, wo Sie als Erstes ansetzen — und woran Sie es hinterher messen. **Das AI Readiness Audit ist ein zweitägiger Festpreis-Einstieg der OrgOps GmbH aus Nürnberg für Häuser mit Nachweispflicht: Versicherung, Bank, Pflege, Personal.** | | Auf einen Blick | | ---------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | Für wen | Regulierte Häuser mit eigenen KI-Vorhaben: Versicherung, Bank, Pflege, Personal | | Dauer | 30 Minuten Vorgespräch, 2 Tage vor Ort, Übergabegespräch | | Preis | 2.900 € Fixpreis | | Ergebnis | Lebendes Dokument: was möglich ist, was sich lohnt, wo KI hineingehört, was Sie davon belegen können, 3 bis 5 Hebel mit Zahlen | | Datenfrage | Eigene Modelle auf eigener Hardware als Regelfall, Antwort auf AI Act und DSGVO steht daneben | | Danach | Sie entscheiden. Umsetzung mit eigenem Team, als Kontingent oder als Architektur im Abo | --- ## Schritt 1 — Kurzes Gespräch vorab Bevor ich komme, sprechen wir 30 Minuten. Kein Fragebogen, kein Onboarding-Formular. Ich will verstehen, womit Sie arbeiten, wer dabei sein wird — und was Sie selbst am meisten beschäftigt. --- ## Schritt 2 — Zwei Tage bei Ihnen Ich komme zu Ihnen und sitze dabei — bei den Menschen, die täglich mit den Prozessen arbeiten. Zuschauen ist die Hauptmethode; gefragt wird zu dem, was ich gesehen habe. Dabei wird gemessen: Was wiederholt sich, wo entstehen Fehler, welche Vorgänge hängen an einer einzigen Person, und wie lange dauert das heute. Alles, was der Bericht braucht, wird in diesen zwei Tagen eingesammelt. --- ## Schritt 3 — Was Sie bekommen Kein PDF. Ein lebendes Notion-Dokument. Darin: was ich beobachtet und gehört habe. Welche Werkzeuge im Einsatz sind. Welche Schnittstellen sie haben und wie sie miteinander reden könnten. Welche Teilprozesse vollständig automatisch laufen könnten — und wo genau KI hineingehört. Dazu drei bis fünf priorisierte Hebel als Tasks, mit einem Kanban-Board, das sofort nutzbar ist. Und je Hebel ein Zahlenpaar: was der Vorgang heute kostet und was er danach kostet. Eine Grundlage, von der aus direkt weitergearbeitet wird. --- ## Schritt 4 — Übergabegespräch Wir gehen das Dokument gemeinsam durch. Sie können fragen, nachbohren, priorisieren. Am Ende wissen Sie, was der nächste Schritt ist — und Sie entscheiden, wie es weitergeht. --- ## Preis #### ****€2.900 · Fixpreis** Zwei Tage vor Ort · Dokument · Übergabegespräch Kein Retainer, kein Commitment danach. Das Dokument gehört Ihnen. [Erstgespräch buchen](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) --- ## Andere Wege, mit mir zu arbeiten Das Audit ist der Einstieg für regulierte Häuser. Für alles danach und für kleinere Schritte gibt es diese Wege. | Einstieg | Für wen | Preis | | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------- | | [Erstgespräch, 30 Minuten](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) | Jeden, der wissen will, ob es passt | 0 € | | [Digitale Bestandsaufnahme, 2 Tage](https://orgops.io/digitale-bestandsaufnahme/) | Betriebe ohne IT-Abteilung | 1.900 € | | [Tageskontingent](https://orgops.io/architektur/) | Eine abgegrenzte Aufgabe mit klarem Ende | 1.100 € pro Tag | | [Architektur im Abo](https://orgops.io/architektur/) | Laufende Entscheidungen und Entwurf, ein fester Tag pro Woche, monatlich kündbar | 4.900 € pro Monat | | [Architektur plus Umsetzung](https://orgops.io/architektur/) | Alles aus dem Abo, dazu eigene Umsetzung der kritischen Teile, zwei feste Tage pro Woche | 8.900 € pro Monat | | [3-Wochen-Sprint](https://orgops.io/drei-wochen/) | Ein Ablauf als Software, Festpreis, Code gehört Ihnen | 20.000 € | | [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/) | Werkzeuge auf dem eigenen Server, eingerichtet und betreut | Preis im Gespräch | Alle Preise zzgl. MwSt. Jeder Einstieg steht für sich, keiner verpflichtet zum nächsten. [Erstgespräch buchen](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) Lieber schreiben statt buchen? [mail@orgops.io](mailto:mail@orgops.io) oder [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/rebar-hassan/?ref=orgops.io). Antwort innerhalb eines Werktags. --- ## Häufige Fragen #### Für wen ist das gemacht? Für regulierte Häuser — Versicherung, Bank, Pflege, Personal — die eigene KI-Vorhaben haben oder haben werden und dabei nachweisen müssen, was womit passiert.Wenn bei Ihnen zuerst Ordnung und Übersicht fehlen, passt die Digitale Bestandsaufnahme besser. Da kommt KI zuletzt. #### Wo bleiben unsere Daten? Im Haus. Ich schaue mir Ihre Abläufe an und nehme Notizen mit, keine Datenbestände. Wenn im Ergebnis KI vorkommt, steht die Antwort auf die Datenfrage gleich daneben: eigene Modelle auf eigener Hardware sind der Regelfall, den ich vorschlage. #### Müssen alle Mitarbeiter dabei sein? Nein. Ich spreche mit einer Auswahl — typischerweise vier bis sechs Personen aus verschiedenen Bereichen. Wer das ist, klären wir vorab. #### Was brauche ich zur Vorbereitung? Nichts Besonderes. Ein paar Stunden Zeit von Ihren Leuten, das ist alles. #### Warum ein Fixpreis? Weil alles, was der Bericht braucht, in den zwei Tagen eingesammelt wird. Nichts wartet auf Zulieferung, nichts zieht sich über Wochen. #### Was passiert danach? Sie bekommen das Dokument und entscheiden selbst. Manche setzen die Findings mit dem eigenen Team um. Manche wollen, dass ich begleite. Beides ist in Ordnung. ### OrgOps Basic URL: https://orgops.io/orgops-basic/ Last updated: 2026-09-06T09:10:05.000Z ## Ihre Tools. Ihr Server. Ihre Regeln. Wer seine Werkzeuge selbst betreibt, entscheidet selbst über Kosten, Daten und Laufzeit. Die Abos fallen weg, die Daten liegen im Haus, und der Preis bleibt, wo er ist. OrgOps Basic ist der Weg dorthin. Ich setze Ihnen Ihren eigenen Server auf, installiere Open-Source-Alternativen, die zu Ihrem Betrieb passen — und halte alles am Laufen. **OrgOps Basic ist das Angebot der OrgOps GmbH als Open-Source-Dienstleister für den Mittelstand: eigener Server, über 25 Open-Source-Werkzeuge, eingerichtet, übergeben und am Laufen gehalten. Danach beginnt die eigentliche Arbeit, die Abläufe.** | | Auf einen Blick | | -------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Für wen | Betriebe, die ihre Werkzeuge im eigenen Haus betreiben wollen: Chat, Tickets, Wissen, Datenbank, Website | | Leistung | Server aufsetzen, Werkzeuge installieren und auf Ihre Abläufe einrichten, Updates, Backups, Erreichbarkeit | | Preis | Im Gespräch, abhängig von Werkzeugen und Umfang | | Ergebnis | Ihre Daten auf Ihrem Server unter Ihrer Domain, kein Anbieter, der kündigen oder den Preis erhöhen kann | --- ## Was das bedeutet Nextcloud statt Google Drive. FreeScout statt Zendesk. Mattermost statt Slack. NocoDB statt Airtable. Ghost statt teuren CMS-Abos. Sie besitzen die Tools. Niemand kann Ihnen den Zugang kündigen oder den Preis verdoppeln. Ich kümmere mich um Setup, Konfiguration, Updates, Backups und Support. Sie nutzen einfach die Tools. --- ## Was inbegriffen ist Einmaliges Setup Ihres Servers inkl. aller gewünschten Tools. Konfiguration auf Ihre Prozesse. Laufende Updates und Sicherheits-Patches. Backup-Strategie. Erreichbarkeit wenn etwas nicht stimmt. --- [Lass uns reden](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) --- ## Was Ihre Abos im Vergleich kosten Der Stack-Check rechnet in zwei Minuten, welche Ihrer Abos sich durch Werkzeuge im eigenen Haus ersetzen lassen und was der Server dafür kostet. Wenn die Rechnung aufgeht, ist der nächste Schritt die Bestandsaufnahme. [Stack-Check starten](https://orgops.io/stack-check/) --- ## Andere Wege, mit mir zu arbeiten Werkzeuge im Haus sind Stufe 2 der Leiter. Die Stufen darüber und darunter: | Einstieg | Für wen | Preis | | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------- | | [Erstgespräch, 30 Minuten](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) | Jeden, der wissen will, ob es passt | 0 € | | [Digitale Bestandsaufnahme, 2 Tage](https://orgops.io/digitale-bestandsaufnahme/) | Betriebe ohne IT-Abteilung | 1.900 € | | [AI Readiness Audit, 2 Tage](https://orgops.io/ai-readiness-audit/) | Häuser mit Nachweispflicht | 2.900 € | | [Tageskontingent](https://orgops.io/architektur/) | Eine abgegrenzte Aufgabe mit klarem Ende | 1.100 € pro Tag | | [Architektur im Abo](https://orgops.io/architektur/) | Laufende Entscheidungen und Entwurf, ein fester Tag pro Woche, monatlich kündbar | 4.900 € pro Monat | | [Architektur plus Umsetzung](https://orgops.io/architektur/) | Alles aus dem Abo, dazu eigene Umsetzung der kritischen Teile, zwei feste Tage pro Woche | 8.900 € pro Monat | | [3-Wochen-Sprint](https://orgops.io/drei-wochen/) | Ein Ablauf als Software, Festpreis, Code gehört Ihnen | 20.000 € | Alle Preise zzgl. MwSt. Jeder Einstieg steht für sich, keiner verpflichtet zum nächsten. [Erstgespräch buchen](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) Lieber schreiben statt buchen? [mail@orgops.io](mailto:mail@orgops.io) oder [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/rebar-hassan/?ref=orgops.io). Antwort innerhalb eines Werktags. ### Architektur im Abo URL: https://orgops.io/architektur/ Last updated: 2026-09-04T21:36:01.000Z ## Drei Prinzipien #### ****Architektur zuerst** Jede Aufgabe fängt mit der Frage an, wie sie ins Ganze passt. Der Entwurf steht vor dem ersten Commit — und bleibt nachvollziehbar. Das ist die Arbeit, die später die Kosten bestimmt. #### ****Flexibel** Sie haben volle Kontrolle über die Aufgaben und können jederzeit Feedback geben oder Anforderungen ändern. Kein Vertrag, keine Mindestlaufzeit. Kündbar wann immer es nicht mehr passt. #### ****WIP=1** Ich arbeite an genau einer Aufgabe zur gleichen Zeit. Kein Multi-Tasking. Kein „ich schau mal“. Sie wissen immer, woran ich gerade bin — und können darauf vertrauen, dass es fertig wird bevor das nächste anfängt. **Architektur im Abo ist das laufende Mandat der OrgOps GmbH aus Nürnberg: ein Softwarearchitekt, der entwirft, entscheidet und baut, monatlich kündbar. Im Markt heißt das oft Fractional CTO.** | | Auf einen Blick | | ------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | Für wen | Unternehmen, bei denen laufend Entscheidungen und Umsetzung anfallen, und Häuser mit Nachweispflicht | | Format | Gemeinsames Kanban-Board, eine Aufgabe zur Zeit, unbegrenzte Anfragen | | Preis | 4.900 € pro Monat, mit eigener Umsetzung 8.900 € pro Monat, monatlich kündbar, oder 1.100 € pro Tag als Kontingent | | Ergebnis | Entwurf, Umsetzung, Dokumentation, nachvollziehbar vom ersten Commit an | | Arbeitsweise | Remote first, async first, ein Ansprechpartner | --- ## Wie es funktioniert Sie erstellen Aufgaben auf einem gemeinsamen Kanban-Board. Ich nehme mir die nächste, entwerfe den Weg, arbeite sie durch, melde mich wenn ich Feedback brauche — und liefere, wenn Sie zufrieden sind. Dann die nächste. Die Aufgabe ist erledigt, wenn Sie zufrieden sind. Sie können DoDs formulieren oder sich auf Ihr Bauchgefühl verlassen. --- ## Preis #### ****Architektur · €4.900/Monat zzgl. MwSt** Eine Anfrage zur gleichen Zeit (WIP=1) Unbegrenzte Aufgabenanfragen · Entwurf, Umsetzung, Dokumentation Monatlich kündbar #### ****Architektur plus Umsetzung · €8.900/Monat zzgl. MwSt** Alles aus dem Abo, dazu eigene Umsetzung der kritischen Teile Zwei feste Tage pro Woche statt einem Monatlich kündbar #### ****Tagessatz · €1.100/Tag zzgl. MwSt** Sie kaufen ein Kontingent an Tagen und rufen es ab, wenn Sie es brauchen Abgerechnet wird stündlich gegen das Kontingent Ich melde mich, bevor es leer ist Wenn Ihr Bedarf darüber hinausgeht, reden wir darüber. Das lässt sich schlecht in ein Paket schreiben. [Erstgespräch buchen](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) --- ## Andere Wege, mit mir zu arbeiten Wenn ein Abo zu früh kommt: Ein Tageskontingent oder ein einzelner Sprint sind kleinere Schritte. Wenn erst Klarheit fehlt, beginnt es mit zwei Tagen im Haus. | Einstieg | Für wen | Preis | | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------- | ----------------- | | [Erstgespräch, 30 Minuten](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) | Jeden, der wissen will, ob es passt | 0 € | | [Digitale Bestandsaufnahme, 2 Tage](https://orgops.io/digitale-bestandsaufnahme/) | Betriebe ohne IT-Abteilung | 1.900 € | | [AI Readiness Audit, 2 Tage](https://orgops.io/ai-readiness-audit/) | Häuser mit Nachweispflicht | 2.900 € | | [3-Wochen-Sprint](https://orgops.io/drei-wochen/) | Ein Ablauf als Software, Festpreis, Code gehört Ihnen | 20.000 € | | [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/) | Werkzeuge auf dem eigenen Server, eingerichtet und betreut | Preis im Gespräch | Alle Preise zzgl. MwSt. Jeder Einstieg steht für sich, keiner verpflichtet zum nächsten. [Erstgespräch buchen](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) Lieber schreiben statt buchen? [mail@orgops.io](mailto:mail@orgops.io) oder [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/rebar-hassan/?ref=orgops.io). Antwort innerhalb eines Werktags. --- ## Häufige Fragen #### Was heißt Architektur hier konkret? Der Schnitt eines Systems, die Wahl der Bausteine, die Schnittstellen dazwischen — und die Frage, was passiert, wenn sich die Anforderung ändert. Dazu gehört die Entscheidung, etwas wegzulassen. #### Abo oder Tagessatz — was passt? Das Abo trägt sich, wenn laufend Entscheidungen und Arbeit anfallen. Der Tagessatz passt für einen abgegrenzten Fall mit klarem Ende. Wer unsicher ist, fängt mit einem Kontingent an. #### Wie läuft der Tagessatz ab? Sie kaufen eine Anzahl Tage. Sobald eine Aufgabe da ist, arbeite ich daran und rechne stündlich gegen Ihr Kontingent. Sie sehen jederzeit, was verbraucht ist, und kaufen nach, wenn Sie weiter wollen. #### Wie schnell wird eine Aufgabe bearbeitet? Das hängt von der Komplexität ab. Da ich mit WIP=1 arbeite, starte ich mit Ihrer Aufgabe, sobald sie dran ist — und arbeite fokussiert daran bis sie abgeschlossen ist. #### Was wenn ich mehrere Aufgaben gleichzeitig habe? Kein Problem. Sie können so viele einreichen, wie Sie möchten — ich arbeite sie nacheinander ab. Alles was noch nicht angefangen ist, können Sie bis zum letzten Moment umpriorisieren. #### Wie kommunizieren wir? Über ein gemeinsames Kanban-Board. Alles transparent, alles an einem Ort. Sie können jederzeit Feedback geben, Anforderungen ändern oder Fragen stellen. #### Kann ich jederzeit kündigen? Ja. Keine Fristen, kein Kleingedrucktes. #### Arbeiten Sie remote? Remote first, async first. Ausnahmen bestätigen die Regel. #### Ist das ein Fractional CTO? Im Kern ja. Ein Fractional CTO trifft Technologie-Entscheidungen für ein Unternehmen, ohne dort angestellt zu sein. Der Unterschied hier: Ich entscheide und baue. Der Entwurf bleibt keine Folie, er wird Code, und beides bleibt nachvollziehbar. ### Prozessautomatisierung nach Maß URL: https://orgops.io/custom/ Last updated: 2026-09-04T21:36:02.000Z ## Wenn Ihre Anforderungen höher sind. Kundenportal. Eigener Automatisierungs-Layer. Maßgeschneiderte Integrationen. Das ist der Bereich, in dem eine Lösung entsteht, die genau für Sie gebaut wird. Ich würde mich riesig freuen, mit Ihnen zu sprechen. **Prozessautomatisierung nach Maß ist der Bereich der OrgOps GmbH aus Nürnberg für Individualsoftware, die es so noch nicht gibt: Kundenportale, Verbindungen zwischen Systemen, agentische Abläufe.** | | Auf einen Blick | | --------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Für wen | Unternehmen mit einem Bedarf, den kein Standardprodukt abdeckt | | Beispiele | Kundenportal auf Ihren Abläufen, Verbindung von CRM und Buchhaltung, KI-Infrastruktur im eigenen Haus | | Preis | Abgegrenzter Ablauf: 3-Wochen-Sprint zu 20.000 €. Größeres: Tageskontingent oder Architektur im Abo | | Ergebnis | Software, die auf Ihrem Server läuft und Ihnen gehört | --- ## Was das sein kann Ein Kundenportal das Ihre eigenen Prozesse abbildet. Ein Custom Connector der Ihr CRM mit Ihrer Buchhaltung verbindet. Eine KI-gestützte Infrastruktur die Ihre Mitarbeiter tatsächlich benutzen. Oder etwas das es so noch nicht gibt. --- [Lass uns reden](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) Wenn es um einen einzelnen Ablauf geht, gibt es dafür ein festes Paket: drei Wochen, 20.000 €, läuft danach bei Ihnen. [Zum 3-Wochen-Sprint →](https://orgops.io/drei-wochen/) --- ## Andere Wege, mit mir zu arbeiten Der passende Rahmen hängt vom Umfang ab. Diese Wege gibt es: | Einstieg | Für wen | Preis | | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------- | | [Erstgespräch, 30 Minuten](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) | Jeden, der wissen will, ob es passt | 0 € | | [Digitale Bestandsaufnahme, 2 Tage](https://orgops.io/digitale-bestandsaufnahme/) | Betriebe ohne IT-Abteilung | 1.900 € | | [AI Readiness Audit, 2 Tage](https://orgops.io/ai-readiness-audit/) | Häuser mit Nachweispflicht | 2.900 € | | [Tageskontingent](https://orgops.io/architektur/) | Eine abgegrenzte Aufgabe mit klarem Ende | 1.100 € pro Tag | | [Architektur im Abo](https://orgops.io/architektur/) | Laufende Entscheidungen und Entwurf, ein fester Tag pro Woche, monatlich kündbar | 4.900 € pro Monat | | [Architektur plus Umsetzung](https://orgops.io/architektur/) | Alles aus dem Abo, dazu eigene Umsetzung der kritischen Teile, zwei feste Tage pro Woche | 8.900 € pro Monat | | [3-Wochen-Sprint](https://orgops.io/drei-wochen/) | Ein Ablauf als Software, Festpreis, Code gehört Ihnen | 20.000 € | | [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/) | Werkzeuge auf dem eigenen Server, eingerichtet und betreut | Preis im Gespräch | Alle Preise zzgl. MwSt. Jeder Einstieg steht für sich, keiner verpflichtet zum nächsten. [Erstgespräch buchen](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) Lieber schreiben statt buchen? [mail@orgops.io](mailto:mail@orgops.io) oder [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/rebar-hassan/?ref=orgops.io). Antwort innerhalb eines Werktags. ### Stack-Check URL: https://orgops.io/stack-check/ Last updated: 2026-09-04T17:11:43.000Z Was kostet eurer SaaS-Stack wirklich? Viele Werkzeuge lassen sich selbst betreiben — günstiger, sicherer, unabhängig. In 2 Minuten siehst du was das bei euch konkret wäre. 25 Tools gecheckt 2 Min. dauert's 1 Std. bis zum ersten laufenden Tool Stack-Check starten → Welche Tools nutzt ihr gerade? Wähle alle aus die ihr aktiv einsetzt. Noch nichts ausgewählt Alternativen ansehen → Das könntet ihr selbst betreiben. Einmal aufgesetzt, läuft es auf eurem Server — kein Abo, keine Abhängigkeit. ← Ändern Das will ich → Wie können wir euch erreichen? Ich melde mich innerhalb eines Werktages mit einem konkreten Vorschlag. Name \* E-Mail \* Unternehmen Was beschäftigt euch gerade? (optional) ← Zurück Anfrage absenden ✓ Danke — ich melde mich. Ich schaue mir eure Tool-Auswahl an und komme mit einem konkreten Vorschlag auf euch zu. [Direkt einen Termin buchen](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) ### myvibecode.app URL: https://orgops.io/myvibecode/ Last updated: 2026-04-28T21:21:00.000Z _No content available._ ### Digitale Bestandsaufnahme URL: https://orgops.io/digitale-bestandsaufnahme/ Last updated: 2026-09-04T21:36:00.000Z Viele Betriebe laufen über E-Mail, Excel und Zuruf, und das trägt lange. Irgendwann lohnt sich der genaue Blick: Wo steht ein Vorgang gerade, was kostet er, und welcher Schritt bringt am meisten. Die Bestandsaufnahme beantwortet das mit Zahlen aus Ihrem eigenen Haus. **Die Digitale Bestandsaufnahme ist ein zweitägiger Festpreis-Einstieg der OrgOps GmbH aus Nürnberg für Betriebe, deren Abläufe über E-Mail, Excel und Zuruf laufen.** | | Auf einen Blick | | -------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | Für wen | Betriebe ohne eigene IT-Abteilung | | Dauer | 30 Minuten Vorgespräch, 2 Tage vor Ort, Übergabegespräch | | Preis | 1.900 € Fixpreis | | Ergebnis | Lebendes Dokument mit Beobachtungen, Werkzeugen, Schnittstellen, 3 bis 5 priorisierten Hebeln und je einem Zahlenpaar vorher/nachher | | Danach | Sie entscheiden. Umsetzung mit eigenen Leuten, als Tageskontingent oder als 3-Wochen-Sprint | --- ## Schritt 1 — Kurzes Gespräch vorab Bevor ich komme, sprechen wir 30 Minuten. Kein Fragebogen, kein Onboarding-Formular. Ich will wissen, womit Sie arbeiten, wo ich mich hinsetzen kann — und was Sie selbst am meisten beschäftigt. --- ## Schritt 2 — Zwei Tage bei Ihnen Ich sitze dabei. Am Arbeitsplatz, quer durch die Bereiche, in denen die Arbeit anfällt. Zuschauen ist die Hauptmethode; gefragt wird zu dem, was ich gesehen habe. Dabei wird gemessen: Was dauert heute wie lange, wie oft wird dieselbe Information neu eingetippt, wo wartet ein Vorgang auf eine einzelne Person. Diese Zahlen sind später die Vergleichsgrundlage. --- ## Schritt 3 — Was Sie bekommen Kein PDF. Ein lebendes Notion-Dokument. Darin steht, was ich beobachtet habe: welche Werkzeuge im Einsatz sind, welche Schnittstellen sie haben und wie sie miteinander reden könnten, welche Teilprozesse vollständig automatisch laufen könnten. Dazu die nächsten Schritte — priorisiert, als Tasks, mit einem Kanban-Board, das sofort nutzbar ist. Und ein Zahlenpaar: was der Vorgang heute kostet und was er danach kostet. --- ## Schritt 4 — Übergabegespräch Wir gehen das Dokument gemeinsam durch. Sie können fragen, nachbohren, priorisieren. Am Ende wissen Sie, was der nächste Schritt ist — und Sie entscheiden, wie es weitergeht. --- ## Preis #### ****€1.900 · Fixpreis** Zwei Tage vor Ort · Dokument · Übergabegespräch Kein Retainer, kein Commitment danach. Das Dokument gehört Ihnen. [Erstgespräch buchen](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) --- ## Andere Wege, mit mir zu arbeiten Die Bestandsaufnahme ist der kleinste Einstieg. Wenn der Ablauf schon klar ist, geht es direkt weiter. | Einstieg | Für wen | Preis | | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------- | | [Erstgespräch, 30 Minuten](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) | Jeden, der wissen will, ob es passt | 0 € | | [AI Readiness Audit, 2 Tage](https://orgops.io/ai-readiness-audit/) | Häuser mit Nachweispflicht | 2.900 € | | [Tageskontingent](https://orgops.io/architektur/) | Eine abgegrenzte Aufgabe mit klarem Ende | 1.100 € pro Tag | | [Architektur im Abo](https://orgops.io/architektur/) | Laufende Entscheidungen und Entwurf, ein fester Tag pro Woche, monatlich kündbar | 4.900 € pro Monat | | [Architektur plus Umsetzung](https://orgops.io/architektur/) | Alles aus dem Abo, dazu eigene Umsetzung der kritischen Teile, zwei feste Tage pro Woche | 8.900 € pro Monat | | [3-Wochen-Sprint](https://orgops.io/drei-wochen/) | Ein Ablauf als Software, Festpreis, Code gehört Ihnen | 20.000 € | | [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/) | Werkzeuge auf dem eigenen Server, eingerichtet und betreut | Preis im Gespräch | Alle Preise zzgl. MwSt. Jeder Einstieg steht für sich, keiner verpflichtet zum nächsten. [Erstgespräch buchen](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) Lieber schreiben statt buchen? [mail@orgops.io](mailto:mail@orgops.io) oder [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/rebar-hassan/?ref=orgops.io). Antwort innerhalb eines Werktags. --- ## Häufige Fragen #### Kommt dabei KI vor? Erst da, wo feste Regeln zu kurz greifen. Das meiste, was ich finde, lässt sich mit Werkzeugen an einem Ort und klaren Abläufen lösen. Wo KI wirklich trägt, steht es im Dokument — mit der Antwort auf die Datenschutzfrage gleich daneben. #### Müssen alle Mitarbeiter dabei sein? Nein. Ich gehe durch die Bereiche, in denen die Arbeit anfällt, und schaue vier bis sechs Leuten über die Schulter. Wer das ist, klären wir vorab. #### Stört das den Betrieb? Der Alltag läuft weiter. Genau darum geht es: Ich will sehen, wie Sie wirklich arbeiten, statt zu hören, wie es gedacht war. #### Was brauche ich zur Vorbereitung? Nichts Besonderes. Zwei Tage Zugang zu den Arbeitsplätzen, das ist alles. #### Warum ein Fixpreis? Weil alles, was das Dokument braucht, in diesen zwei Tagen eingesammelt wird. Nichts wartet auf Zulieferung, nichts zieht sich über Wochen. #### Was passiert danach? Sie bekommen das Dokument und entscheiden selbst. Manche setzen die Punkte mit dem eigenen Team um. Manche wollen, dass ich begleite. Beides ist in Ordnung. ### 3-Wochen-Sprint URL: https://orgops.io/drei-wochen/ Last updated: 2026-09-04T21:36:00.000Z Für Betriebe ohne eigene IT-Abteilung, in denen ein Ablauf über E-Mail, Excel und Zuruf läuft und alle wissen, dass er längst Software sein müsste. Angebote schreiben und nachhalten. Aufträge von der Anfrage bis zur Rechnung. Empfehlungen verwalten. Ein Portal, in dem Kunden ihre Vorgänge selbst sehen. Drei Wochen später läuft dieser Ablauf als Software. Bei Ihnen im Haus, auf Ihrem Server, der Code gehört Ihnen. Preis und Datum stehen vorher fest. Und danach bauen Ihre Leute selbst weiter. **Der 3-Wochen-Sprint ist ein Festpreis-Angebot der OrgOps GmbH aus Nürnberg: Ein Geschäftsablauf wird in drei Wochen zu Software, die beim Kunden läuft und ihm gehört.** | | Auf einen Blick | | -------- | -------------------------------------------------------------------------------------- | | Für wen | Betriebe ohne eigene IT-Abteilung, 10 bis 200 Leute | | Dauer | 1 Tag Scoping, dann 3 Wochen | | Preis | 20.000 € Festpreis, Scoping-Tag 1.500 € wird angerechnet | | Ergebnis | Ein Ablauf läuft als Software auf Ihrem Server, Code und Arbeitsumgebung gehören Ihnen | | Garantie | Läuft es am Ende nicht wie vereinbart, arbeite ich ohne Mehrkosten weiter | | Danach | Ihre Leute bauen selbst weiter, 30 Tage Fehlerbehebung inklusive | --- ## Schritt 1 — Ein Tag Scoping Bevor die drei Wochen starten, verbringen wir einen Tag zusammen. Ich sitze bei den Menschen, die den Ablauf heute tragen, und schaue zu. Am Ende des Tages steht eine Seite: wer tut was, was am Ende herauskommt, und was in dieser Runde draußen bleibt. Diese Seite ist das Versprechen. Wir beide unterschreiben sie, dann geht es los. Wenn der Ablauf für drei Wochen zu groß ist, sage ich das an diesem Tag, und wir schneiden ihn zu. --- ## Schritt 2 — Drei Wochen, ein Kanal Sie wählen einen Kanal: Teams, Slack, Discord, was Sie ohnehin nutzen. Dort landet alles. Jede Änderung, jede Entscheidung, jede Sackgasse, jeder Stand, den Sie anklicken können. Gefühlt im Sekundentakt. Bitte stellen Sie den Kanal nachts stumm. Es kann sein, dass ich eine Nacht durcharbeite. Ich verspreche nichts über meine Arbeitszeiten, nur über das Datum. Von Ihnen brauche ich eine Person, die Fragen innerhalb eines Tages beantwortet, und ab Tag eins die Zugänge zu Daten und Systemen. Wenn eine Antwort länger dauert, pausiert die Uhr. --- ## Schritt 3 — Was Sie bekommen Die Software läuft bei Ihnen. Auf Ihrem Server oder auf einem gemieteten, der auf Ihren Namen läuft. Ihre Daten bleiben bei Ihnen. Der Code liegt in Ihrem Repository. Dazu die komplette Arbeitsumgebung, in der er entstanden ist: Regeln, Tests, Deployment und die Anleitungen für die KI, die mitgebaut hat. So arbeite ich selbst, und genau so bekommen Sie es. Ein halber Tag Einweisung für die Person, die es bei Ihnen übernimmt. Das muss kein Entwickler sein. Und 30 Tage Fehlerbehebung nach der Übergabe. --- ## Schritt 4 — Danach Nach den drei Wochen sind Sie für das meiste unabhängig von mir. Kleine Änderungen, neue Felder, ein weiterer Bericht: das macht Ihre Person zusammen mit der KI im Haus, in der Umgebung, die ich übergeben habe. Wenn Sie wollen, schaue ich regelmäßig drüber. Wenn der nächste Ablauf dran ist, gibt es den nächsten Sprint. Beides ist Ihre Entscheidung. --- ## Preis #### ****€20.000 · Fixpreis** Ein Ablauf · Drei Wochen · Läuft bei Ihnen im Haus Code, Arbeitsumgebung und Einweisung gehören Ihnen · 30 Tage Fehlerbehebung Scoping-Tag €1.500, wird auf den Sprint angerechnet Hälfte bei Start, Hälfte bei Abnahme · zzgl. MwSt Läuft es am Ende der drei Wochen anders, als es auf der Seite steht, arbeite ich weiter, bis es läuft. Ohne Mehrkosten. [Erstgespräch buchen](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) --- ## Andere Wege, mit mir zu arbeiten Wenn drei Wochen zu groß sind oder 20.000 € gerade nicht passen: Es gibt kleinere Schritte. Die Bestandsaufnahme zeigt in zwei Tagen, welcher Ablauf zuerst dran ist. Ein Tageskontingent reicht für ein kleines Werkzeug. | Einstieg | Für wen | Preis | | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------- | | [Erstgespräch, 30 Minuten](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) | Jeden, der wissen will, ob es passt | 0 € | | [Digitale Bestandsaufnahme, 2 Tage](https://orgops.io/digitale-bestandsaufnahme/) | Betriebe ohne IT-Abteilung | 1.900 € | | [AI Readiness Audit, 2 Tage](https://orgops.io/ai-readiness-audit/) | Häuser mit Nachweispflicht | 2.900 € | | [Tageskontingent](https://orgops.io/architektur/) | Eine abgegrenzte Aufgabe mit klarem Ende | 1.100 € pro Tag | | [Architektur im Abo](https://orgops.io/architektur/) | Laufende Entscheidungen und Entwurf, ein fester Tag pro Woche, monatlich kündbar | 4.900 € pro Monat | | [Architektur plus Umsetzung](https://orgops.io/architektur/) | Alles aus dem Abo, dazu eigene Umsetzung der kritischen Teile, zwei feste Tage pro Woche | 8.900 € pro Monat | | [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/) | Werkzeuge auf dem eigenen Server, eingerichtet und betreut | Preis im Gespräch | Alle Preise zzgl. MwSt. Jeder Einstieg steht für sich, keiner verpflichtet zum nächsten. [Erstgespräch buchen](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) Lieber schreiben statt buchen? [mail@orgops.io](mailto:mail@orgops.io) oder [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/rebar-hassan/?ref=orgops.io). Antwort innerhalb eines Werktags. --- ## Häufige Fragen #### Für wen ist das gemacht? Für Betriebe ohne eigene IT-Abteilung, etwa 10 bis 200 Leute, mit einem Ablauf, der heute Zeit frisst. Dort sind die Wege kurz: Sie entscheiden, ich baue, Ihre Person übernimmt.Wenn bei Ihnen eine IT-Abteilung sitzt, passt Architektur besser. #### Was zählt als „ein Ablauf“? Etwas mit Anfang und Ende, das heute von Menschen über mehrere Werkzeuge getragen wird. Angebote erstellen und nachhalten. Aufträge von der Anfrage bis zur Rechnung. Ein Portal, in dem Kunden ihre Vorgänge selbst sehen. Ob es in drei Wochen passt, klärt der Scoping-Tag. #### Warum ein Fixpreis? Weil die Seite aus dem Scoping-Tag festlegt, was am Ende steht. Der Weg dorthin ist meine Sache. Sie zahlen für das Ergebnis und wissen vorher, was es kostet. #### Was, wenn ich mittendrin neue Wünsche habe? Die kommen auf eine Liste im Kanal. Was der Ablauf von der Seite braucht, bauen wir. Was darüber hinausgeht, ist der Anfang des nächsten Sprints oder das Erste, was Ihre Person selbst baut. #### Was ist in den drei Wochen nicht drin? Ein zweiter Ablauf. Eine App für den Store. Anbindungen an Systeme ohne Schnittstelle. Datenübernahme aus Altbeständen jenseits dessen, was auf der Seite steht. Alles davon kann ein nächster Sprint sein, und alles davon steht vorher auf der Seite. #### Was, wenn es am letzten Tag noch nicht läuft? Dann arbeite ich weiter, bis es läuft, ohne Mehrkosten. Das Datum ist mein Risiko, der Umfang steht auf der Seite. Beides zusammen macht den Fixpreis möglich. #### Kann ich jemanden dazuholen, der Ihre Arbeit prüft? Sehr gern. Ein externer Berater oder eine Entwicklerin Ihres Vertrauens bekommt ab Tag eins Zugang zu Kanal und Code. Es gibt nichts, was erst zur Übergabe sichtbar wird. #### Wo läuft die Software, wo liegen die Daten? Auf Ihrem Server oder auf einem, den ich für Sie miete und der auf Ihren Namen läuft. Die einzige Abhängigkeit, die bleibt, ist ein KI-Abo für die Weiterentwicklung. Das ist austauschbar, und wenn Sie wollen, läuft auch das Modell irgendwann bei Ihnen im Haus. #### Was brauche ich von meiner Seite? Eine Person, die den Ablauf kennt und Fragen innerhalb eines Tages beantwortet. Zugänge ab Tag eins. Einen Kanal. Das ist alles. #### Arbeiten Sie wirklich nachts? Manchmal. Ich steuere mehrere KI-Agenten gleichzeitig, und die kennen keinen Feierabend. Deshalb die Bitte mit dem Stummschalten. Morgens sehen Sie dann, was passiert ist. #### Wie geht es nach den drei Wochen weiter? Ihre Leute bauen weiter, in der Umgebung, die ich übergeben habe. Ich bin optional: ein Blick im Monat auf Qualität und Sicherheit, oder der nächste Ablauf als nächster Sprint. ### Über OrgOps URL: https://orgops.io/ueber/ Last updated: 2026-09-04T21:36:02.000Z ![Rebar Hassan, OrgOps GmbH](https://orgops.io/content/images/2026/09/rebar-320.jpg) **Die OrgOps GmbH aus Nürnberg baut Software, die Unternehmen digital unabhängig macht: unabhängig von Lizenzen, von einzelnen Modellanbietern, von Handarbeit und am Ende auch von der KI selbst.** Ich bin Rebar Hassan, Softwarearchitekt und Geschäftsführer. Ich arbeite allein, remote, mit KI-Agenten als Werkzeug: mehrere gleichzeitig, jeden Tag. Was sie liefern, messe ich, und was ich mit ihnen baue, läuft danach ohne sie. --- ## Wie ich arbeite **So wenig KI wie möglich, so viel wie nötig.** KI ist teuer im Betrieb, antwortet nicht zweimal gleich und lässt sich schwer testen. Deshalb baue ich mit KI die Dinge, die anschließend ohne KI laufen: feste Regeln, nachvollziehbar, testbar. KI kommt dort hinein, wo Regeln zu kurz greifen, und dann als eigenes Modell im eigenen Haus. **Alles gehört Ihnen.** Code im Ihrem Repository, Software auf Ihrem Server, Daten bei Ihnen. Dazu die Arbeitsumgebung, in der die Software entstanden ist, damit Ihre Leute weiterbauen können. **Offen von Tag eins.** Sie sehen, woran gearbeitet wird, in einem Kanal Ihrer Wahl. Wer meine Arbeit prüfen lassen will, holt gern jemanden dazu. **Ethik zuerst.** Ich baue nichts, auf dessen Empfangsseite ich meine eigenen Leute nicht sehen möchte. Das entscheidet vor Technik und vor Preis. --- ## Wer dahintersteht | | Auf einen Blick | | --------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Firma | OrgOps GmbH, Nürnberg, Amtsgericht Nürnberg HRB 46511 | | Geschäftsführer | Rebar Hassan | | Gegründet | 2026, aus der Selbstständigkeit als Softwarearchitekt heraus | | Arbeitsweise | Remote, deutschlandweit, vor Ort für Bestandsaufnahme und Audit | | Sprachen | Deutsch, Englisch | | Kontakt | [mail@orgops.io](mailto:mail@orgops.io) · [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/rebar-hassan/?ref=orgops.io) · [GitHub](https://github.com/OrgOpsIO?ref=orgops.io) | --- ## Wege, mit mir zu arbeiten Jeder Einstieg steht für sich. Der kleinste ist ein Gespräch. | Einstieg | Für wen | Preis | | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------- | | [Erstgespräch, 30 Minuten](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) | Jeden, der wissen will, ob es passt | 0 € | | [Digitale Bestandsaufnahme, 2 Tage](https://orgops.io/digitale-bestandsaufnahme/) | Betriebe ohne IT-Abteilung | 1.900 € | | [AI Readiness Audit, 2 Tage](https://orgops.io/ai-readiness-audit/) | Häuser mit Nachweispflicht | 2.900 € | | [Tageskontingent](https://orgops.io/architektur/) | Eine abgegrenzte Aufgabe mit klarem Ende | 1.100 € pro Tag | | [Architektur im Abo](https://orgops.io/architektur/) | Laufende Entscheidungen und Entwurf, ein fester Tag pro Woche, monatlich kündbar | 4.900 € pro Monat | | [Architektur plus Umsetzung](https://orgops.io/architektur/) | Alles aus dem Abo, dazu eigene Umsetzung der kritischen Teile, zwei feste Tage pro Woche | 8.900 € pro Monat | | [3-Wochen-Sprint](https://orgops.io/drei-wochen/) | Ein Ablauf als Software, Festpreis, Code gehört Ihnen | 20.000 € | | [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/) | Werkzeuge auf dem eigenen Server, eingerichtet und betreut | Preis im Gespräch | Alle Preise zzgl. MwSt. Jeder Einstieg steht für sich, keiner verpflichtet zum nächsten. [Erstgespräch buchen](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) Lieber schreiben statt buchen? [mail@orgops.io](mailto:mail@orgops.io) oder [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/rebar-hassan/?ref=orgops.io). Antwort innerhalb eines Werktags. ### Kontakt URL: https://orgops.io/contact/ Last updated: 2026-09-04T21:36:03.000Z **Drei Wege, keiner davon verpflichtet zu etwas.** | | So erreichen Sie mich | | ------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Erstgespräch | [30 Minuten buchen](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io), Video oder Telefon. Kein Pitch, wir schauen gemeinsam auf Ihren Ablauf. | | E-Mail | [mail@orgops.io](mailto:mail@orgops.io), Antwort innerhalb eines Werktags. | | LinkedIn | [Rebar Hassan](https://www.linkedin.com/in/rebar-hassan/?ref=orgops.io), Nachricht oder Vernetzung. | | Post | OrgOps GmbH, Kleestraße 21–23, 90461 Nürnberg | [Erstgespräch buchen](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) --- ## Was im Erstgespräch passiert Sie erzählen, welcher Ablauf Zeit kostet oder welche Frage offen ist. Ich sage, was ich dazu weiß, und welcher Einstieg passt, oder dass keiner passt. Danach entscheiden Sie in Ruhe. | Einstieg | Für wen | Preis | | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------- | | [Erstgespräch, 30 Minuten](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) | Jeden, der wissen will, ob es passt | 0 € | | [Digitale Bestandsaufnahme, 2 Tage](https://orgops.io/digitale-bestandsaufnahme/) | Betriebe ohne IT-Abteilung | 1.900 € | | [AI Readiness Audit, 2 Tage](https://orgops.io/ai-readiness-audit/) | Häuser mit Nachweispflicht | 2.900 € | | [Tageskontingent](https://orgops.io/architektur/) | Eine abgegrenzte Aufgabe mit klarem Ende | 1.100 € pro Tag | | [Architektur im Abo](https://orgops.io/architektur/) | Laufende Entscheidungen und Entwurf, ein fester Tag pro Woche, monatlich kündbar | 4.900 € pro Monat | | [Architektur plus Umsetzung](https://orgops.io/architektur/) | Alles aus dem Abo, dazu eigene Umsetzung der kritischen Teile, zwei feste Tage pro Woche | 8.900 € pro Monat | | [3-Wochen-Sprint](https://orgops.io/drei-wochen/) | Ein Ablauf als Software, Festpreis, Code gehört Ihnen | 20.000 € | | [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/) | Werkzeuge auf dem eigenen Server, eingerichtet und betreut | Preis im Gespräch | Alle Preise zzgl. MwSt. Jeder Einstieg steht für sich, keiner verpflichtet zum nächsten. ## Posts ### Corteza URL: https://orgops.io/solutions/corteza/ Last updated: 2026-09-06T09:10:05.000Z **Corteza ist eine Low-Code-Plattform, auf der Fachbereiche Datenmodelle, Masken und Abläufe selbst zusammenstellen, als CRM oder als Vorgangsbearbeitung.** Typischer Einsatz: ein Ablauf, der zu individuell für ein fertiges Werkzeug und zu klein für Individualsoftware ist. Der Mittelweg, den ein Betrieb selbst weiterpflegen kann. | Ersetzt | Salesforce-Baukästen, Low-Code im Abo | | ------------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Passt für | Betriebe mit einem Ablauf zwischen Standard und Individualsoftware | | Auf dem Server | braucht einen Server mit mehr Speicher, ab etwa 20 € im Monat | | Konfiguration | [Ordner corteza](https://github.com/OrgOpsIO/tool-configurations/tree/main/corteza?ref=orgops.io) im Repository | | Fallstudien und Beiträge | [Alles zu Corteza](https://orgops.io/tag/corteza/) | Die Werkzeuge stehen in Stunden, die Abläufe darin brauchen Wochen. Was Ihre Abos im Vergleich kosten, zeigt der [Stack-Check](https://orgops.io/stack-check/) in zwei Minuten. Eingerichtet, übergeben und betreut wird das Ganze als [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/). ### Carbone URL: https://orgops.io/solutions/carbone/ Last updated: 2026-09-06T09:10:04.000Z **Carbone erzeugt aus Vorlagen in Word, Excel oder LibreOffice fertige Dokumente und PDFs, gefüllt mit Daten aus Ihren Systemen.** Typischer Einsatz: das Angebot, das heute von Hand aus einer Vorlage entsteht. n8n holt die Daten, Carbone füllt die Vorlage, das PDF geht raus. Die Vorlage pflegt weiter die Fachabteilung, in Word. | Ersetzt | PDF-Generierung im Abo, Copy-and-paste in Vorlagen | | ------------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Passt für | Betriebe, in denen regelmäßig Dokumente aus Daten entstehen | | Auf dem Server | läuft auf dem 8-Euro-Server mit | | Konfiguration | [Ordner carbone](https://github.com/OrgOpsIO/tool-configurations/tree/main/carbone?ref=orgops.io) im Repository | | Fallstudien und Beiträge | [Alles zu Carbone](https://orgops.io/tag/carbone/) | Die Werkzeuge stehen in Stunden, die Abläufe darin brauchen Wochen. Was Ihre Abos im Vergleich kosten, zeigt der [Stack-Check](https://orgops.io/stack-check/) in zwei Minuten. Eingerichtet, übergeben und betreut wird das Ganze als [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/). ### Snappymail URL: https://orgops.io/solutions/snappymail/ Last updated: 2026-09-06T09:10:04.000Z **Snappymail ist ein Webmail-Programm für vorhandene Postfächer: schnell, ohne Ballast, mit Login über Authentik.** Typischer Einsatz als Teil der Groupware: das Postfach im Browser, neben Chat, Kalender und Dateien, ohne dass ein Anbieter mitliest. | Ersetzt | Roundcube, Webmail vom Hoster | | ------------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Passt für | Betriebe, die ihre Postfächer im Browser wollen | | Auf dem Server | läuft auf dem 8-Euro-Server mit | | Konfiguration | [Ordner snappymail](https://github.com/OrgOpsIO/tool-configurations/tree/main/snappymail?ref=orgops.io) im Repository | | Fallstudien und Beiträge | [Alles zu Snappymail](https://orgops.io/tag/snappymail/) | Die Werkzeuge stehen in Stunden, die Abläufe darin brauchen Wochen. Was Ihre Abos im Vergleich kosten, zeigt der [Stack-Check](https://orgops.io/stack-check/) in zwei Minuten. Eingerichtet, übergeben und betreut wird das Ganze als [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/). ### MinIO URL: https://orgops.io/solutions/minio/ Last updated: 2026-09-06T09:10:04.000Z **MinIO ist ein Speicher für Dateien und Backups auf dem eigenen Server, mit derselben Schnittstelle wie Amazon S3.** Typischer Einsatz: Backups aller Werkzeuge, Uploads aus eigener Software, Ablage für Paperless, alles im Haus statt in einer Cloud, deren Preis pro Gigabyte steigt. | Ersetzt | Amazon S3, Cloud-Speicher im Abo | | ------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Passt für | Betriebe mit Backups und Dateien, die nicht in eine fremde Cloud sollen | | Auf dem Server | läuft auf dem 8-Euro-Server mit | | Konfiguration | [Ordner minio](https://github.com/OrgOpsIO/tool-configurations/tree/main/minio?ref=orgops.io) im Repository | | Fallstudien und Beiträge | [Alles zu MinIO](https://orgops.io/tag/minio/) | Die Werkzeuge stehen in Stunden, die Abläufe darin brauchen Wochen. Was Ihre Abos im Vergleich kosten, zeigt der [Stack-Check](https://orgops.io/stack-check/) in zwei Minuten. Eingerichtet, übergeben und betreut wird das Ganze als [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/). ### Agenten statt Serviceklassen: Ein Vorgang als Event-Pipeline, in der jeder Schritt eine Markdown-Datei ist URL: https://orgops.io/blog/agenten-statt-serviceklassen-teil-1/ Last updated: 2026-09-05T17:33:44.000Z **Vorhaben der Woche.** Jede Woche nehme ich mir eine Sache vor, die ich bauen will, und schreibe zuerst auf, wie ich sie mir vorstelle: die Idee, die Architektur, die Entscheidung, die alles trägt, und was ich noch nicht weiß. Meine Pippi-Langstrumpf-Architektur, die Welt, wie sie mir gefällt. Dann baue ich, berichte zwischendurch, und am Ende steht hier, was daraus geworden ist, auch wenn es anders kam. Dieses Thema: **Agenten statt Serviceklassen**, Teil 1 von 3 (die Idee). Teil 2 folgt am Freitag mit dem Stand nach fünf Tagen, Teil 3 mit dem Ergebnis. [Alle Teile dieses Themas](https://orgops.io/tag/agenten-statt-serviceklassen/) · [Alle Vorhaben der Woche](https://orgops.io/tag/vorhaben-der-woche/) ## Die Idee in einem Satz Ein Geschäftsvorgang besteht heute aus Serviceklassen, die fest miteinander verdrahtet sind. Ich will diese Klassen durch kleine Agenten ersetzen, die auf Ereignisse hören, ihre Arbeit tun und ein neues Ereignis schreiben. Jeder Agent ist eine Markdown-Datei. Der Code darunter bleibt klein, deterministisch und trägt alles. ## Woher der Gedanke kommt Nehmen wir einen Vorgang, der in jedem Versicherungshaus existiert: Eine Schadenmeldung kommt herein. Danach passieren Dinge. Jemand prüft, ob die Meldung vollständig ist. Jemand fragt nach, wenn ein Bild fehlt. Jemand ordnet den Fall einer Sparte zu. Jemand bereitet ein Formular vor, jemand verschickt eine E-Mail, jemand legt eine Wiedervorlage an. In Software sind das heute Klassen. Eine für die Prüfung, eine für die Nachfrage, eine für den Versand. Jede ruft die nächste, jede kennt die Struktur der anderen, jede Änderung an einer zieht Änderungen an den Nachbarn nach sich. Das funktioniert, ich habe es oft gebaut. Es ist nur teuer, wenn der Vorgang sich ändert, und Vorgänge ändern sich ständig. Gleichzeitig arbeite ich seit über einem Jahr täglich mit KI-Agenten in der Softwareentwicklung. Dort sind Agenten inzwischen kleine Textdateien: eine Aufgabe, ein paar Regeln, eine Liste erlaubter Werkzeuge. Man legt eine Datei ab, und die Umgebung sorgt dafür, dass sie zur richtigen Zeit gerufen wird. Die Frage, die mich seit Wochen beschäftigt: Warum bauen wir Geschäftsvorgänge dann noch aus Klassen? ## Die Architektur, wie ich sie mir vorstelle Vier Bausteine, mehr sollen es zunächst nicht werden. **Erstens der Event Store.** Alles, was in einem Vorgang passiert, ist ein Ereignis mit Zeitstempel und Fallnummer: „Meldung eingegangen", „Bild fehlt", „Nachfrage vorbereitet", „Nachfrage verschickt". Ereignisse werden angehängt, nie geändert. Der Zustand eines Falls ist die Summe seiner Ereignisse. Das ist Event Sourcing, und ich baue seit Jahren so, weil es die einzige Struktur ist, in der drei Monate später jemand nachlesen kann, warum etwas passiert ist. **Zweitens die Agenten-Definitionen.** Ein Ordner „Vorgänge", darin pro Agent eine Markdown-Datei. Im Kopf der Datei steht, wie er heißt, auf welche Ereignisse er hört, welche Ereignisse er schreiben darf, welche Werkzeuge er benutzen darf und welches Modell. Im Körper steht seine Aufgabe in Prosa: „Du bist der Erstbearbeiter. Wenn eine Meldung eingeht, prüfe Sparte, Vollständigkeit und Plausibilität. Fehlt etwas, schreibe genau eines der folgenden Ereignisse …" Mehr steht da nicht. **Drittens ein einziges generisches Werkzeug.** Jeder Agent bekommt dieselbe Fähigkeit: Lies die Ereignisse zu diesem Fall. Kein Agent greift direkt auf Datenbanken, Systeme oder Dateien zu. Alles, was er wissen muss, steht in den Ereignissen, und alles, was er bewirkt, ist ein neues Ereignis. Wenn ein Ereignis eine Wirkung in der Außenwelt braucht, etwa eine E-Mail, dann tut das ein kleiner deterministischer Adapter, der auf genau dieses Ereignis hört. Der Agent verschickt nichts selbst. **Viertens die Engine.** Ein kleines Stück Code, das auf jedes geschriebene Ereignis hört, in den Agenten-Definitionen nachschaut, wer sich für diesen Ereignistyp zuständig erklärt hat, und diesen Agenten mit der Fallnummer startet. Die Engine kennt keine Fachlichkeit. Sie kennt nur: Ereignis geschrieben, wer hört darauf, los. ## Wie der Vorgang dann läuft Eine Schadenmeldung kommt über ein Formular herein. Der Adapter am Formular schreibt „Meldung eingegangen" mit dem Inhalt der Meldung. Die Engine sieht das Ereignis und findet den Erstbearbeiter. Der liest die Ereignisse des Falls, es ist bisher eines, und schreibt: „Fall geprüft: Kfz, Adresse vorhanden, Bild fehlt." Die Engine sieht „Bild fehlt" und findet den Nachfrage-Agenten. Der liest den Fall, formuliert eine Nachfrage in der Sprache der Kundin, und schreibt: „Nachfrage vorbereitet", mit Text und Empfänger. Die Engine sieht das und findet den Versand-Adapter, deterministischen Code. Der schickt die E-Mail und schreibt: „Nachfrage verschickt." Wenn die Antwort mit dem Bild kommt, schreibt der Posteingangs-Adapter „Antwort eingegangen", und der Erstbearbeiter ist wieder dran. Kein Agent kennt den anderen. Kein Agent weiß, was vor ihm oder nach ihm passiert. Jeder kennt nur die Ereignisse, auf die er hört, und die, die er schreiben darf. ## Warum das die Erweiterung so leicht macht Nehmen wir an, das Haus möchte zwischen „Fall geprüft" und „Nachfrage vorbereitet" eine Betrugsprüfung einziehen. Heute heißt das: Klasse schreiben, Aufrufkette ändern, Tests anpassen, ausliefern. In diesem Modell heißt es: eine Markdown-Datei anlegen. „Du bist die Betrugsprüfung. Du hörst auf ‚Fall geprüft'. Du schreibst ‚Prüfung unauffällig' oder ‚Prüfung auffällig, Grund: …'." Und der Nachfrage-Agent hört ab jetzt auf „Prüfung unauffällig" statt auf „Fall geprüft", eine Zeile in seinem Kopf. Kein Wiring. Die Engine findet die neue Datei beim nächsten Ereignis. Das ist der Punkt, an dem ich mir die Welt mache, wie sie mir gefällt: Die Fachlichkeit eines Vorgangs steht in Textdateien, die eine Fachabteilung lesen kann. Der Code darunter ist generisch und ändert sich fast nie. ## Wo die eigentliche Schwierigkeit liegt Ein Sprachmodell antwortet nie zweimal gleich. In einem Chat ist das egal. In einer Pipeline, in der der nächste Agent die Ausgabe des vorigen liest, ist es das zentrale Problem. Ich nenne es die Quantensprünge des Modells: dieselbe Frage, eine andere Struktur in der Antwort, und der nächste Schritt versteht sie nicht mehr. Deshalb liegt fast die ganze Arbeit in einer Sache: dem Format der Ereignisse. Jeder Ereignistyp bekommt ein festes Schema. Was der Agent schreibt, wird gegen das Schema geprüft, bevor es in den Store darf. Passt es nicht, geht es mit den genauen Fehlern zurück an das Modell, bis zu zweimal. Passt es dann immer noch nicht, schreibt die Engine ein Ereignis „Agent gescheitert", und ein Mensch ist dran. Kein Ereignis ohne Schema, kein Schema-Verstoß im Store. Dazu kommen drei Dinge, die ich aus anderen Projekten mitnehme: Jede Zahl und jedes Datum in einer Agentenantwort muss in den gelesenen Ereignissen vorkommen, sonst gilt sie als erfunden. Jeder Modellaufruf wird mit Kosten protokolliert, auch die gescheiterten. Und harte Obergrenzen pro Aufruf, weil mir ein degeneriertes Modell schon einmal zwanzigtausend Müll-Einträge in einen Store geflutet hat. ## Was ich noch nicht weiß Ehrlich aufgeschrieben, damit ich am Freitag dagegen prüfen kann: Ob die Streuung der Antworten mit Schema und Reparaturschleife eng genug wird, dass ein Vorgang mit fünf Agenten in Folge zuverlässig durchläuft. Meine Vermutung: bei einfachen Ereignistypen ja, bei freien Texten wie der Nachfrage an die Kundin wird es schwer. Wie die Engine mit zwei Agenten umgeht, die auf dasselbe Ereignis hören. Reihenfolge, Parallelität, Konflikte im Store. Ich habe eine Idee mit Versionsnummern pro Fall, aber noch keinen Code. Ob eine Fachabteilung diese Dateien wirklich lesen und ändern kann, oder ob das ein Wunsch von mir ist. Das entscheidet sich erst, wenn ich jemandem eine hinlege. Und was das kostet. Ein Vorgang mit fünf Agentenaufrufen auf einem eigenen Modell ist billig. Auf einer API summiert es sich. Ich messe es. ## Was ich diese Woche baue Den Event Store mit Fallnummer und Schema-Prüfung. Die Engine. Das eine Werkzeug. Drei Agenten: Erstbearbeiter, Nachfrage, Versand-Adapter. Und einen Prüfstand, der zwanzig erfundene Schadenmeldungen durch die Pipeline schickt und zählt, wie viele Antworten das Schema verfehlt haben, wie oft die Reparatur gegriffen hat und wie oft ein Mensch dran gewesen wäre. Am Freitag steht hier Teil 2 mit genau diesen Zahlen. Wenn sie schlecht sind, stehen sie trotzdem hier. Wenn Sie so einen Vorgang im Kopf haben, bei dem die Klassen längst im Weg stehen: [zwei Sätze per Nachricht](https://orgops.io/contact/) genügen mir. ### Klein anfangen: Was ein Open-Source-Dienstleister für Ihren Betrieb tut, und wo die Arbeit danach beginnt URL: https://orgops.io/blog/open-source-dienstleister-klein-anfangen/ Last updated: 2026-09-05T16:54:24.000Z Für fast jedes Werkzeug, das ein Betrieb heute im Abo bezahlt, gibt es eine Open-Source-Variante, die dieselbe Arbeit macht. Team-Chat, Ticketsystem, Datenbank, Dokumentenablage, Automatisierung, Website, ein Zugang zu Sprachmodellen. Alles davon läuft auf einem Server, der ab acht Euro im Monat kostet, unter Ihrer Domain, mit Ihren Daten im Haus. Ich richte diese Werkzeuge ein. Das ist die Arbeit eines Open-Source-Dienstleisters, und ich sage Ihnen gleich zu Beginn, was ich dabei gelernt habe: Sie ist der kleinere Teil. Die Werkzeuge stehen in Stunden. Die Abläufe darin brauchen Wochen. Wer nur die Werkzeuge nimmt, ist nach drei Monaten enttäuscht, und das zu Recht. ## Klein anfangen, pragmatisch anfangen Die erste Stufe kostet wenig, und das ist ihr Sinn. Bevor jemand über Individualsoftware oder KI nachdenkt, lohnt sich der Blick auf das, was es fertig gibt: | Statt | Läuft bei Ihnen | | -------------------------------------- | --------------------------------------------- | | Slack, Teams-Chat | Mattermost | | Zendesk, Freshdesk | FreeScout | | Airtable, Excel als Datenbank | NocoDB | | Zapier, Make | n8n | | Aktenordner, Dokumente in Mailanhängen | Paperless-ngx | | Website-Baukasten im Abo | Ghost | | CRM-Abo | Twenty | | Mailchimp | Keila | | ChatGPT für alle, ohne Kontrolle | Open WebUI mit eigenem oder gemietetem Modell | | Einzel-Logins für jedes Werkzeug | Authentik, ein Login für alles | [Über 25 solcher Werkzeuge](https://orgops.io/solutions/) habe ich fertig konfiguriert, mit Backups, Updates und einem gemeinsamen Login. Die Konfigurationen liegen offen auf [GitHub](https://github.com/OrgOpsIO/tool-configurations?ref=orgops.io). Ein Betrieb mit zwanzig Leuten ersetzt damit typischerweise Abos im Wert von einigen hundert Euro im Monat durch einen Server für acht bis vierzig Euro. Eingerichtet ist das in kürzester Zeit. Sie übernehmen, ich bleibe auf Wunsch im Hintergrund. Das ist Stufe zwei auf der Leiter der digitalen Unabhängigkeit: Werkzeuge im eigenen Haus, frei von Lizenzen, die nächstes Jahr teurer werden. Wer hier anfängt, hat den größten Hebel zum kleinsten Preis. ## Warum das allein enttäuscht Ich habe es oft genug gesehen: Das Ticketsystem läuft, und die Anfragen kommen weiter per E-Mail. Die Datenbank steht, und die Liste lebt weiter in der Tabelle, die alle kennen. Der Chat ist da, und die Absprachen laufen weiter über Zuruf. Das liegt an keinem der Beteiligten. Ein Werkzeug ändert keinen Ablauf. Es bietet einen Ort an, und der Ablauf entscheidet, ob er dorthin zieht. Solange niemand hinschaut, wie die Arbeit tatsächlich läuft, bleibt der neue Ort leer, und nach drei Monaten sagt jemand: Hat nichts gebracht. Deshalb ist bei mir die Einrichtung der Werkzeuge der Anfang, und nie das Angebot. ## Die eigentliche Arbeit: die eigenen Abläufe betrachten Nach den Werkzeugen kommt der Teil, der den Unterschied macht. Man setzt sich in den Betrieb und schaut zu. Wie kommt eine Anfrage herein, wer tippt sie wohin, wie oft wird dieselbe Information ein zweites Mal erfasst, wo wartet ein Vorgang auf eine einzelne Person. Zwei Tage reichen, um das zu sehen, wenn man beobachtet statt fragt. Genau das ist die [Digitale Bestandsaufnahme](https://orgops.io/digitale-bestandsaufnahme/). Dann kommt die Digitalisierung, Schritt für Schritt, mit genau diesen günstigen Werkzeugen. Die Anfrage landet im Ticketsystem, weil das E-Mail-Postfach dorthin weiterleitet. Die Stammdaten liegen in der Datenbank, und die Tabelle, die alle kennen, liest daraus. Die Übergabe an den Kollegen ist ein Statuswechsel, kein Zuruf. Die Automatisierung dazwischen läuft in n8n, mit festen Regeln, jeder Schritt nachvollziehbar. Aus meiner Erfahrung ist etwa ein Drittel der Büroarbeit auf diese Weise automatisierbar, ohne dass irgendwo KI vorkommt. Jeder Schritt bekommt eine Zahl: Was hat der Vorgang vorher gekostet, was kostet er jetzt. Das ist die Grundlage für alles Weitere, und es ist der Teil, für den ich bezahlt werde. ## Wenn es Früchte trägt: die Entscheidung Nach ein paar Monaten liegt etwas auf dem Tisch, das vorher fehlte: Erkenntnis. Man weiß, welcher Ablauf wirklich Zeit frisst, welcher mit Standardwerkzeugen gut läuft, und wo das Werkzeug an seine Grenze kommt. Dann gibt es zwei ehrliche Antworten, und beide sind gut. Die erste: Es reicht. Die Werkzeuge tragen den Ablauf, die Leute arbeiten damit, der Server kostet acht Euro. Dann bleibt es dabei, und ich bin froh darüber. Individualsoftware baue ich nur für das, was an einem Betrieb wirklich individuell ist. Die zweite: Ein Kern des Ablaufs ist nirgends zu kaufen. Die Regel, wann ein Angebot nachgefasst wird. Die Reihenfolge, in der ein Auftrag durchs Haus geht. Ein Portal, in dem Kunden ihre Vorgänge selbst sehen. Dann wird genau dieser Kern Software, in [drei Wochen, zum Festpreis](https://orgops.io/drei-wochen/), und er läuft auf demselben Server, neben den Werkzeugen, die bleiben. KI kommt in dieser Reihenfolge zuletzt, und zwar dort, wo feste Regeln zu kurz greifen. Wer die ersten Stufen übersprungen hat, hat für KI weder die Daten noch die Abläufe, auf denen sie arbeiten könnte. ## Was das kostet | Schritt | Preis | | -------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | | Server | ab 8 € im Monat, gemietet in Deutschland oder bei Ihnen | | Werkzeuge einrichten, übergeben, betreuen (OrgOps Basic) | im Gespräch, abhängig von Umfang | | Zwei Tage Bestandsaufnahme im Betrieb | 1.900 € fest | | Ein Ablauf als Individualsoftware, drei Wochen | 20.000 € fest | Jeder Schritt steht für sich. Keiner verpflichtet zum nächsten. Wer nur den Server und die Werkzeuge will, bekommt genau das. ## Der erste Schritt Wenn Sie wissen wollen, welche Ihrer Abos sich durch Werkzeuge im eigenen Haus ersetzen lassen, gibt es dafür einen Rechner: [den Stack-Check](https://orgops.io/stack-check/), zwei Minuten. Wenn Sie schon wissen, dass es weniger um Werkzeuge und mehr um Abläufe geht: [zwei Sätze per Nachricht](https://orgops.io/contact/) genügen mir, und wir schauen in dreißig Minuten gemeinsam drauf. ### Ein Ordner, mit dem ein Nicht-Entwickler seine Automatisierungen selbst bedient URL: https://orgops.io/blog/ki-werkzeugkasten-nicht-entwickler/ Last updated: 2026-08-14T15:29:29.000Z Letztens wieder gehört: „🙄 Der CEO hat sich jetzt 'ne Claude-Subscription geholt." Dieses Augenrollen kenne ich. Als Entwickler ist der Reflex fast eingebaut — sobald jemand „von außen" in unserem Bereich rummacht, gehen wir in Verteidigung. Ich seh das anders: Ich hab die IT immer als offene, hilfsbereite Branche erlebt. Und genau jetzt, wo KI die Hürde so weit senkt, dass auch der Geschäftsführer oder die Office-Managerin selbst etwas bewegen kann, ist der richtige Moment, die Tür aufzuhalten. Auf [LinkedIn](https://www.linkedin.com/posts/rebar-hassan%5Fletztens-wieder-geh%C3%B6rt-der-ceo-hat-sich-share-7474386465192599552-yJo0/?ref=orgops.io) habe ich dazu bewusst auf die Technik verzichtet. Hier ist die ausführliche Version: **wie** so ein Werkzeugkasten konkret aussieht, mit allem Drum und Dran — Agents, Commands, Wissensbasis, und dem Teil, den ich am spannendsten finde: den Hooks. ## Die Ausgangslage Ein Kunde, kein IT-Mensch, hat echtes Interesse und eine Claude-Subscription. Sein Unternehmen läuft auf einem Automatisierungs-Stack: eine Automatisierungs-Engine (n8n), ein CRM, eine Tabellen-Datenbank, ein KI-Telefon-Agent, ein paar Formulare auf der Website. Bisher musste für jede kleine Änderung jemand Technisches ran. Das Ziel: ihn **befähigen**, diese Abläufe selbst zu verstehen, anzupassen, neu zu bauen und zu reparieren — sicher, ohne dass er etwas kaputt machen kann, und ohne dass er „API" oder „Webhook" buchstabieren können muss. Die Lösung ist kein Tool und kein Dashboard. Es ist **ein Ordner**, den er in Claude Code öffnet und in normalem Deutsch bedient. ## Das Prinzip: ein Ordner = Werkzeugkasten + Lehrbuch Der Ordner liegt versioniert auf GitLab. Er enthält alles, was die KI braucht, um in diesem Unternehmen sicher zu arbeiten — und alles, was der Mensch braucht, um zu verstehen, was passiert. Grob: ``` automations/ ├── START-HIER.md ← Einstieg für den Menschen ├── EINRICHTUNG.md ← einmaliges Setup ├── TERRITORIEN.md ← was die KI frei / mit-Bestätigung / gar-nicht darf ├── AKTUALISIEREN.md ← Updates holen, versionieren, zurücksetzen ├── wissen/ ← das "Lehrbuch": ein Dokument pro Tool ├── rezepte/ ← Schritt-für-Schritt-Anleitungen ├── backups/ ← Sicherungskopien vor jeder Änderung └── .claude/ ├── agents/ ← spezialisierte Helfer ├── commands/ ← "Fertig-Knöpfe" (Slash-Commands) ├── hooks/ ← die Schutzgitter & Regel-Erinnerungen └── settings.json ← schaltet die Hooks ein ``` Der Mensch tippt `claude` in diesem Ordner und sagt, was er will — zum Beispiel: *„Ich will, dass beim Formular zusätzlich eine E-Mail ans Team rausgeht."* Den Rest übernimmt die KI, mit dem Wissen und den Leitplanken aus dem Ordner. Gehen wir die Teile durch. ## 1\. CLAUDE.md — die Verfassung `CLAUDE.md` wird bei jeder Sitzung automatisch gelesen und hat Vorrang vor allem anderen. Hier steht das Verhalten, kompromisslos und in Klartext: - Sprich Deutsch, in normaler Sprache. Fachbegriffe nur mit Halbsatz-Erklärung. - Erkläre, was du vorhast, **bevor** du es tust — in 1–3 Sätzen. Dann mach es. - Frag nach bei allem mit Außenwirkung (echte Kunden, echte Anrufe, echtes Geld, Live-Schalten, Löschen). - Im Zweifel fail-safe: lieber einmal zu viel fragen als etwas Unumkehrbares tun. - Entferne niemals eigenmächtig bestehende Logik oder „verschönere" sie. Fass nur an, was gefordert ist. Der letzte Punkt ist eine teuer bezahlte Lektion: Ungefragtes „Aufräumen" eines laufenden Workflows hat einmal Schaden angerichtet. Solche Lektionen stehen jetzt schwarz auf weiß im Ordner — die KI liest sie bei jeder Aufgabe mit. ## 2\. Territorien — die Landkarte aus Grün, Gelb, Rot Die zentrale Idee, damit ein Laie echte Macht bekommt, ohne sich zu verbrennen: drei klar getrennte Zonen. - **🟢 GRÜN — frei:** anschauen, verstehen, lokal vorbereiten, sichern. Workflows lesen, Deals lesen, Datenbank abfragen, Backups schreiben, lokal committen. - **🟡 GELB — nur mit Bestätigung:** alles mit Außenwirkung. Einen Workflow speichern oder aktivieren, CRM-Daten ändern, eine einzelne Test-Mail auslösen, ein Website-Widget ausliefern, etwas pushen. - **🔴 ROT — gar nicht, eskalieren:** Massen-/Live-Auslöser (viele echte Anrufe oder Mails auf einmal), Daten löschen, fremde Repos anfassen, Geheimnisse ausgeben, `git push --force`. Die KI erklärt es und gibt es an einen Entwickler weiter. Ausgeführt wird es dort. Diese Landkarte steht in `TERRITORIEN.md` und in `CLAUDE.md` — und die Hooks erinnern automatisch daran (dazu gleich). ## 3\. wissen/ — das Lehrbuch Pro Tool ein Dokument, in einfacher Sprache: wie es funktioniert, die wichtigsten IDs und Zugänge (Werte aus `.env`, nie im Klartext), und vor allem die Fallstricke. Beispiele aus der Praxis, die als Regeln drinstehen: - Ein Workflow wird immer so geändert: **Backup → Live-Stand holen → umbauen → zurückschreiben → erneut holen und verifizieren.** Niemals blind eine lokale Datei deployen, der Live-Stand kann abweichen. - Beim Speichern nur die erlaubten Felder schicken, sonst antwortet die API mit Fehler 400. - Massen-Aufrufe drosseln (\~9 Sekunden Abstand), sonst kommt „429 — zu viele Anfragen". - Annahmen gegen echte Live-Daten prüfen, nicht gegen die Doku. Das ist Wissen, das man sich sonst über Monate erarbeitet. Hier liest es die KI in Sekunden mit — und der Mensch kann jederzeit „erklär mir das wie für einen Laien" sagen. ## 4\. rezepte/ — Kochrezepte für wiederkehrende Aufgaben Für die immer gleichen Aufgaben gibt es Schritt-für-Schritt-Rezepte: „Workflow ändern", „Workflow neu bauen", „warum lief eine Automatisierung nicht", „Website-Widget aktualisieren". Die KI folgt ihnen, der Mensch kann mitlesen. ## 5\. Agents — spezialisierte Helfer statt eines Alleskönners Im `.claude/agents/`\-Ordner liegen mehrere kleine, fokussierte Experten — jeder mit klarer Rolle und nur den Werkzeugen, die er braucht: - **Architekt** — denkt eine neue Automatisierung durch, *bevor* gebaut wird. Stellt Klärungsfragen (Auslöser? Schritte? Welche Fälle sollen nicht verarbeitet werden? Obergrenze für Wiederholungen?) und übergibt einen klaren Bauplan. Plant, baut aber nicht. - **Bauer** — setzt den Bauplan in der Automatisierungs-Engine um. - **Detektiv** — diagnostiziert, warum etwas nicht lief: liest den vollständigen Fehlertext, schaut sich die Ausführung an, erklärt die Ursache. So ein Agent ist eine Markdown-Datei mit einem kleinen Kopf: ```markdown --- name: automation-architekt description: Denkt eine neue Automatisierung durch, BEVOR sie gebaut wird. Stellt Klärungsfragen, modelliert den Ablauf samt Sonderfällen und Limits, übergibt einen Bauplan. Plant, baut aber nicht. tools: Bash, Read, Glob, Grep --- Du bist der Automation-Architekt. Deine Grundhaltung: Deutsch, einfache Sprache. Du stellst Fragen, du baust nicht. Lies zuerst das Lehrbuch … ``` Die Aufteilung in Rollen hält jeden Helfer einfach, verständlich und in seiner Spur. ## 6\. Commands — die „Fertig-Knöpfe" Damit der Mensch sich nichts merken muss, gibt es Slash-Commands in Klartext-Deutsch: | Du willst… | Tippe | | --------------------------------------- | ------------------------ | | sehen, welche Automatisierungen es gibt | /was-laeuft-hier | | eine bestehende ändern | /automatisierung-aendern | | eine neue bauen | /automatisierung-neu | | herausfinden, warum etwas nicht lief | /warum-lief-das-nicht | | dir etwas erklären lassen | /erklaer-mir | | reagieren, wenn gerade etwas kaputt ist | /notfall | | etwas zur Verbesserung melden | /rueckmeldung | Jeder Command ist wieder nur eine Markdown-Datei mit einer klaren Anweisung. Tippt der Mensch `/`, sieht er die Liste. Oder er redet einfach frei. ## Das Highlight: Hooks Jetzt der Teil, den ich am spannendsten finde. Agents und Commands sind das, was die KI tun *kann*. Die **Hooks** sind das, was bei jeder Sitzung und vor jeder riskanten Aktion **automatisch** passiert — egal, was der Mensch tippt. Sie sind kleine Skripte, die Claude Code zu bestimmten Zeitpunkten selbst ausführt. Eingeschaltet werden sie in `settings.json`, und die liegt im Git — die Schutzgitter reisen also mit dem Ordner mit. ```json { "hooks": { "SessionStart": [ { "hooks": [{ "type": "command", "command": "bash \"$CLAUDE_PROJECT_DIR/.claude/hooks/regeln-in-kontext.sh\"" }] } ], "PreToolUse": [ { "matcher": "Bash", "hooks": [{ "type": "command", "command": "python3 \"$CLAUDE_PROJECT_DIR/.claude/hooks/wachter.py\"" }] } ] } } ``` Zwei Hooks, zwei Aufgaben. ### Hook 1 — die Regeln immer im Kopf (SessionStart) Bei jedem Sitzungsstart läuft ein winziges Shell-Skript. Sein einziger Job: die wichtigsten Kernregeln in den Kontext schreiben, damit die KI sie garantiert „im Kopf" hat — auch wenn `CLAUDE.md` lang ist und die wichtigen Sätze mal untergehen. ```bash #!/usr/bin/env bash # SessionStart-Hook: bringt die Kernregeln bei jedem Start in den Kontext. # Rein informativ — blockiert nie. Die stdout-Ausgabe landet im Kontext. cat <<'EOF' [Automatisierungen — Kernregeln, die immer gelten] 1. Nichts Produktives ohne Backup ändern: Backup → holen → umbauen → zurückschreiben → verifizieren. 2. Außenwirkung (Anrufe, Mails, CRM-Daten, Workflow aktivieren, push, live) = erst erklären, dann Bestätigung. 3. KEINE Massen-/Live-Auslöser aus diesem Werkzeugkasten → erklären und an einen Entwickler eskalieren. 4. Bestehende Workflow-Logik nicht eigenmächtig entfernen oder „aufräumen". 5. Geheimnisse aus .env nie im Klartext ausgeben. Territorien (GRÜN/GELB/ROT): siehe TERRITORIEN.md. EOF exit 0 ``` Ja, das kostet bei jeder Sitzung ein paar zusätzliche Tokens. Der Preis ist es absolut wert. Diese fünf Sätze sind genau die, deren Missachtung echten Schaden anrichtet. Sie jedes Mal frisch in den Kontext zu legen, ist die billigste Versicherung, die es gibt. ### Hook 2 — der Wächter (PreToolUse, fail-open) Der zweite Hook ist mein Liebling. Er läuft **vor jedem Shell-Befehl**, schaut sich den Befehl an und hebt bei klar riskanten Mustern die Hand. Die Philosophie dahinter ist entscheidend: **fail-open**. Im Zweifel lässt er durch. Er blockiert **nie** hart. Er setzt nur `permissionDecision: "ask"` — die Person bekommt eine klare Begründung und entscheidet selbst. ```python #!/usr/bin/env python3 # PreToolUse-Hook (matcher: Bash). Schaut Shell-Befehle an und bittet bei klar # riskanten Mustern um eine bewusste Bestätigung (permissionDecision "ask"). # Philosophie: FAIL-OPEN. Im Zweifel durchlassen. Nichts wird hart blockiert. import sys, json, re def main(): try: data = json.load(sys.stdin) except Exception: sys.exit(0) # nicht parsebar -> durchlassen cmd = ((data.get("tool_input") or {}).get("command") or "") if not cmd: sys.exit(0) low = cmd.lower() reasons = [] # Massen-/Bulk-Auslösung (Schleife über einen Webhook-Aufruf) loop = re.search(r"(^|\s)(for |while |xargs|seq |parallel )", low) is not None if loop and "/webhook/" in low: reasons.append("Sieht nach Massen-/Bulk-Auslösung aus (Schleife über einen Webhook). " "Gehört nicht in diesen Laien-Werkzeugkasten — an einen Entwickler eskalieren.") # Gefährliche Git-Operationen if re.search(r"git\s+push\b.*--force|git\s+push\s+-f\b|git\s+reset\s+--hard", low): reasons.append("Riskante Git-Operation (force-push / hard reset) kann Arbeit " "unwiderruflich vernichten. Nur nach ausdrücklicher Ansage.") if reasons: print(json.dumps({"hookSpecificOutput": { "hookEventName": "PreToolUse", "permissionDecision": "ask", "permissionDecisionReason": "⚠️ " + " | ".join(reasons), }})) sys.exit(0) if __name__ == "__main__": main() ``` Warum fail-open und nicht hart blockieren? Weil ein Werkzeugkasten, der legitime Arbeit ständig fälschlich ausbremst, schnell weggeklickt oder umgangen wird. Ein Wächter, der **selten, aber gezielt** die Hand hebt und dann gut begründet, wird ernst genommen. Versteht er einen Befehl nicht, lässt er ihn durch. Er fängt lieber ein Muster mal nicht, als gute Arbeit zu blockieren. Die harten Grenzen (Rot) stehen ohnehin in den Regeln und im Verhalten der KI — der Wächter ist das zusätzliche Netz für die Fälle, die wirklich wehtun. Neue Muster ergänzt man in zwei Minuten: eine Regel, die immer gelten soll → eine Zeile im SessionStart-Skript. Ein riskantes Muster, das abgefangen werden soll → ein Block im Wächter. Mehr Mechanik braucht es nicht. ## Der Rückkanal — der Werkzeugkasten verbessert sich selbst Das Stück, das aus einem einmaligen Setup ein lebendes Produkt macht: ein **Rückmeldungs-Loop**. Wenn in der Arbeit etwas hakt — eine Regel passt nicht, eine Anleitung ist unklar, ein Ablauf läuft anders als gedacht — bietet die KI von sich aus an, das festzuhalten (`/rueckmeldung`). Die Rückmeldung landet strukturiert an einer zentralen Stelle (bei uns: ein Notion-Logbuch), mit Schweregrad, betroffenem Bereich und einem konkreten Verbesserungsvorschlag. Ich als Betreuer sehe diese Rückmeldungen, verbessere den Werkzeugkasten strukturell — eine neue Regel, ein neues Rezept, ein geschärfter Agent — und der Kunde holt sich die Verbesserung mit einem `git pull`. Der Werkzeugkasten wird mit jeder Reibung besser, zentral gepflegt, und rollt zu allen aus. ## Sicherheit ist eingebaut, nicht angeklebt Alles zusammen ergibt ein System, dem man echte Macht anvertrauen kann: - **Backups vor jeder produktiven Änderung** — die Rückfahrkarte ist immer da. - **Eine lokale Spielwiese** (der Ordner selbst) für Zwischenstände, getrennt vom Live-System. - **Fail-safe als Grundhaltung** — im Zweifel fragt die KI und der Mensch entscheidet. - **Geheimnisse bleiben in `.env`** und werden nie im Klartext ausgegeben. Der Mensch muss kein Entwickler werden. Er muss nur seinen Laden bedienen können. ## Das lässt sich nicht als Template verkaufen Dieser Ordner sieht aus wie eine Vorlage, die man einmal baut und bei jedem Kunden ausrollt. Das täuscht. Jede Zeile in `wissen/`, jedes Rezept, jede Regel im Wächter ist hochspezifisch für genau dieses eine Unternehmen — seine Tools, seine Eigenheiten, seine teuer bezahlten Fehler. So etwas entsteht erst, wenn man vorher wirklich am Unternehmen und seinen Prozessen gearbeitet hat. Bei mir waren das rund **fünf Monate**, in denen ich „von Hand, mit KI" automatisiert, gebaut und repariert habe. Diese Monate sind das eigentliche Rohmaterial. Der Ordner selbst war danach eine Sache von etwa **sechs Stunden**: Ich habe die KI einmal durch die gesammelten Sessions der Vergangenheit laufen lassen und das Gelernte zu Wissen, Regeln, Rezepten und Guardrails verdichten lassen. Die Monate stecken da drin, kristallisiert. Genau deshalb halte ich wenig vom Teilen generischer „Templates" und „Prompt-Sammlungen". Jedes Unternehmen hat andere Anforderungen, andere Tools, andere Stolperfallen — ein Schema-F-Paket trifft davon kaum etwas. Der Wert steckt in der eingearbeiteten Realität. Es sieht nach Schema F aus. Es ist die Stufe danach. ## Warum das Ganze Die Hürde fällt gerade für alle. Wir können uns davorstellen und über die Claude-Subscription des CEOs die Augen rollen — oder wir bauen ihm etwas, mit dem er wirklich arbeiten kann, mit Leitplanken, die es sicher machen. Genau das ist die Fortsetzung einer Branche, die immer vom Teilen und Helfen gelebt hat. Ich halte die Tür auf. Und ein Werkzeugkasten wie dieser ist, wie das in der Praxis aussieht. --- *Du willst so etwas für dein Unternehmen? Genau das baue ich bei OrgOps — KI operativ machen, für Menschen ohne IT-Abteilung. Schreib mir.* ### Du weißt nicht ob dein KI-System besser geworden ist URL: https://orgops.io/blog/ki-system-qualitaet-messen/ Last updated: 2026-08-14T15:29:30.000Z Wenn jemand einen Prompt, ein Modell oder eine Tool-Konfiguration ändert, gibt es in den meisten KI-Projekten kein Signal ob das besser oder schlechter wurde. Entscheidungen basieren auf Bauchgefühl — oder auf zwei manuell geprüften Testausgaben, was auf dasselbe hinausläuft. Das ist das Problem das wir lösen wollen. Und es hat eine Falle die man kennen muss bevor man anfängt. --- ## Goodhart's Law — die Falle jeder Metrik Die Reaktion auf fehlendes Feedback ist fast immer dieselbe: wir brauchen eine Metrik. Einen Score. Etwas Messbares. Marilyn Strathern hat 1997 das strukturelle Risiko dabei benannt: > *When a measure becomes a target, it ceases to be a good measure.* In KI-Systemen bedeutet das konkret: ein Team wählt **Faithfulness** als Qualitätsmaß — ob alle Aussagen im Output durch die Quelldokumente gedeckt sind. Sinnvoll. Nach einigen Prompt-Iterationen hat das System gelernt vorsichtige, quellennahe Formulierungen zu bevorzugen. Der Score steigt. Die Outputs werden kürzer, unvollständiger, weniger nützlich. Die Metrik sagt: besser. Die Nutzer sagen: schlechter. [Gao et al. haben das 2023 empirisch gemessen](https://arxiv.org/abs/2210.10760?ref=orgops.io): Bei zunehmender Reward-Optimierung steigt der Proxy-Score zunächst — und fällt dann wieder, wenn die Optimierung zu weit geht. Score und echte Qualität entkoppeln sich. Ein einzelner Score als alleiniges Gate ist damit selbst ein Risiko. --- ## Drei Signale statt einem Die Antwort auf Goodhart ist keine bessere Metrik. Es sind mehrere unabhängige Signale aus verschiedenen Quellen — die alle gleichzeitig schwer zu spielen sind. ### Signal 1 — Produktionsdaten Was Nutzer tun, ohne dass sie etwas extra tun müssen. Wie oft wird ein Output regeneriert? Wie hoch ist das Rating? Wird der Output akzeptiert oder korrigiert? Diese Daten sind in fast jeder Produktionsdatenbank bereits vorhanden — sie werden nur nicht ausgewertet. Das ist der erste Schritt: eine Abfrage auf vorhandene Daten. Neue Infrastruktur braucht es dafür nicht. ```sql SELECT prompt_version, model_name, COUNT(*) AS total_runs, AVG(user_rating) AS avg_rating, AVG(regeneration_count) AS avg_regenerates, AVG(was_accepted::int) AS acceptance_rate FROM ai_outputs WHERE created_at > NOW() - INTERVAL '30 days' GROUP BY prompt_version, model_name ORDER BY avg_rating DESC; ``` Produktionssignale sind besonders robust gegen Goodhart, weil niemand bewusst schlechte Ratings gibt um eine Metrik zu verschlechtern. Das Signal entsteht durch echtes Nutzungsverhalten. ### Signal 2 — Deterministisch Automatische Prüfungen die kein zweites LLM brauchen — und bei jeder Änderung sofort laufen. [ExtractBench (ContextualAI, 2025)](https://arxiv.org/abs/2602.12247?ref=orgops.io) zeigt: 49% der LLM-Outputs bei komplexen Schemas sind kein valides JSON. Das ist kein Randproblem. **Ist der Output strukturell korrekt?** ist damit oft der wichtigste Check — und er kostet nichts. Dazu: Sind alle Pflichtfelder vorhanden? Stimmen numerische Felder? Sind Felder untereinander logisch konsistent? Das alles ist Code, kein Modell. Schnell, billig, nicht manipulierbar. ### Signal 3 — LLM-as-Judge Für Fragen die Code nicht beantworten kann: Halluziniert das System? Sind alle Aussagen durch die Quelldokumente gedeckt? Zwei Regeln die dabei nicht verhandelbar sind: **Generator ≠ Judge.** [Zheng et al. (NeurIPS 2023)](https://arxiv.org/abs/2306.05685?ref=orgops.io) haben gemessen: Modelle bewerten eigene Outputs 10–25% höher als fremde. GPT-4o bewertet Claude-Outputs, Claude bewertet GPT-4o-Outputs — nie dasselbe Modell. **Nur wo Code versagt.** LLM-Judges laufen langsamer, kosten mehr und sind weniger deterministisch. Sie ergänzen — sie ersetzen nicht. Erst wenn alle drei Signale in dieselbe Richtung zeigen, gilt eine Änderung als besser. --- ## 7 von 10 Evaluatoren kosten nichts Der Großteil der relevanten Qualitätsprüfungen ist deterministisch. Kein zweites LLM, keine API-Kosten, keine Latenz: | Evaluator | Typ | Kosten | | -------------------------------------------- | --------------- | ------------ | | JSON-Validierung | Deterministisch | $0 | | Pflichtfeld-Prüfung | Deterministisch | $0 | | Numerische Felder (mit Formatnormalisierung) | Deterministisch | $0 | | Konsistenzprüfungen zwischen Feldern | Deterministisch | $0 | | Dokumenttyp-Erkennung | Deterministisch | $0 | | Produktionssignale (Rating, Regenerierungen) | Aus DB | $0 | | Faithfulness | LLM-Judge | \~$0.002/Run | | Halluzinationscheck | LLM-Judge | \~$0.002/Run | | Semantische Ähnlichkeit | LLM-Judge | \~$0.002/Run | LLM-Judges kommen erst ganz am Ende der Pipeline — wenn die deterministischen Gates bereits grün sind. --- ## Der Schritt den fast alle überspringen Bevor ein automatischer Evaluator kalibriert wird, muss eine Frage beantwortet sein: Sind sich Menschen darüber einig was "gut" bedeutet? Die Methode heißt Inter-Annotator Agreement. Zwei Personen bewerten 30–50 reale Produktions-Outputs unabhängig. Dann wird die Übereinstimmung gemessen — Cohen's Kappa oder Krippendorff's Alpha. [Northcutt et al. (2021)](https://arxiv.org/abs/2103.14749?ref=orgops.io) haben gezeigt: selbst sorgfältig kuratierte ML-Benchmark-Datensätze enthalten durchschnittlich 3,4% fehlerhafte Labels — bei kontrollierten Annotierungsbedingungen. Unkalibrierte menschliche Bewertungen ohne explizite Kriterien liegen deutlich darüber. - Unter κ = 0.6: die Bewertungskriterien sind unklar. Ein automatischer Judge der darauf kalibriert wird, lernt Inkonsistenz zu reproduzieren. - Über κ = 0.6: die Kriterien tragen. Jetzt kann automatisiert werden. Zeitaufwand: ein halber Tag. Wird fast immer übersprungen. Ist das Fundament auf dem alles andere aufbaut. --- ## Die Reihenfolge **Zuerst:** Produktionsdaten sichtbar machen. Rating, Regenerierungen, Acceptance-Rate — nach Prompt-Version und Modell gruppiert. Das gibt das erste echte Signal ohne neue Infrastruktur. **Parallel:** IAA messen. Bevor irgendwas automatisiert wird. **Danach:** Deterministisches Eval-Script im Repo. 20–50 Testfälle, läuft bei jeder PR. Kein LLM, kein externes System. **Zuletzt:** LLM-Judge vor Releases — Faithfulness, Halluzinationscheck. Auf Basis der IAA-Baseline, nicht davor. Nach vier Wochen sieht eine Entscheidung über Prompt v2 vs. v1 nicht mehr aus wie ein Bauchgefühl. Sie sieht aus wie drei unabhängige Signale die in dieselbe Richtung zeigen — oder eben nicht. ### LLM-Plattform — selbst gehostet, mit echten Berechtigungen URL: https://orgops.io/blog/llm-plattform-self-hosted-mit-permissions/ Last updated: 2026-08-14T16:17:54.000Z *Über den Nutzen entscheidet, wer auf welche Daten kommt.* Die meisten Self-Hosted-LLM-Setups lösen das falsche Problem. Sie optimieren für Inference-Geschwindigkeit oder Datenschutz — und ignorieren dabei die eigentlich schwierige Frage: **Was passiert, wenn verschiedene Teams im Unternehmen unterschiedliche Daten sehen dürfen?** Marketing darf keine Entwicklungs-Repos sehen. Entwickler-Team A hat keinen Zugriff auf Projekt B. Das LLM muss das wissen — und durchsetzen. Dieser Post dokumentiert den vollständigen Gedankenweg: alle verworfenen Ansätze, alle getroffenen Entscheidungen und die resultierende Architektur. --- ## Die Grundanforderungen - Verschiedene Nutzergruppen bekommen Antworten **nur auf Basis der Daten die sie sehen dürfen** - Das Modell kann jederzeit **ausgetauscht werden** ohne Infrastruktur-Umbau - **Jeder OpenAI-kompatible Client** kann sich verbinden — Chat-UI, IDE-Extension, Custom App, Automation - Berechtigungen werden **an einer einzigen Stelle** verwaltet - **Kein Sync, kein Indexing** — Quellen werden live gelesen - GPU läuft auf eigener Hardware (Produktion) — kein dauerhaftes Cloud-Commitment --- ## Gesamtarchitektur flowchart TD subgraph entra\["Microsoft 365 / EntraID"\] identity\["User-Management · Groups · SSO"\] end subgraph clients\["Clients — beliebig, OpenAI-kompatibel"\] ow\["OpenWebUI — Chat-UI optional"\] ide\["OpenCode · Continue.dev · Cursor — IDE-Extensions"\] app\["Custom App · n8n — SDK / Automation"\] end subgraph gateway\["LiteLLM Proxy — zentraler Endpunkt"\] ll\["API-Keys · Budgets · Rate Limits · Logging · Routing"\] end subgraph inference\["Inference"\] vllm\["vLLM — Phase 1: CPU · Phase 3: eigene GPU"\] runpod\["RunPod Serverless — Phase 2: GPU-Test"\] end subgraph permissions\["Permissions"\] wrapper\["MCP Wrapper — 150 Zeilen Python"\] cerbos\["Cerbos — YAML-Policies · git-versioniert"\] mcp\["azure-devops-mcp — offiziell · Microsoft"\] end subgraph data\["Datenquellen"\] ado\["Repos — live · kein Sync"\] end identity -->|OIDC Login| ow identity -->|OIDC Login| ide identity -->|OIDC Login| app ow -->|OpenAI API + JWT| ll ide -->|OpenAI API + JWT| ll app -->|OpenAI API + JWT| ll ll -->|LLM-Anfrage| vllm ll -.->|on-demand Phase 2| runpod ll -->|JWT + Query| wrapper wrapper -->|Groups aus JWT| cerbos cerbos -->|erlaubte Repos| wrapper wrapper -->|gefilterte Repo-Liste| mcp mcp -->|live lesen| ado --- ## Entscheidung 1: Ollama vs. vLLM Ollama ist der Standard-Tipp für Self-Hosted — ideal für Single-User-Homelab und schnellen Einstieg. Für diesen Use Case falsch. **Verworfen: Ollama** - Serialisierte Verarbeitung — schlechte Concurrency bei mehreren gleichzeitigen Nutzern - Modellwechsel erfordert manuelle Pulls und Neukonfiguration - Kein production-grade Throughput **Entschieden: vLLM** - OpenAI-kompatibler API-Endpunkt — alles drumherum bleibt beim Modellwechsel unverändert - Modellwechsel = eine Zeile in `.env` ändern, restart - PagedAttention für echte Concurrency - CPU-Modus (`--device cpu --dtype float32`) für Tests ohne GPU — exakt dieselbe API --- ## Entscheidung 2: GPU-Strategie in drei Phasen Produktionsziel ist eigene Hardware. Aber man kauft keine GPU bevor man weiß ob die Architektur trägt und welches Modell die richtige Qualität liefert. **Phase 1 — CPU (Integration testen):** vLLM mit `--device cpu` auf einem normalen VPS (z.B. Hetzner CX42, 16 GB RAM). Kleines Modell, \~1–5 Tokens/Sekunde. Langsam — aber die komplette Infrastruktur (LiteLLM, Cerbos, MCP, EntraID-Login) kann so getestet werden ohne GPU-Kosten. **Phase 2 — RunPod Serverless (GPU-Verhalten testen):** Bevor Hardware gekauft wird, testen ob das gewählte Modell auf dem gewählten GPU-Typ die erwartete Qualität und Geschwindigkeit liefert. RunPod Serverless: kein SSH, kein Terminal, einmalig im UI konfigurieren, Endpoint-URL in `.env`. Kosten nur bei Nutzung (Min Workers = 0). Kein Fixkosten-Commitment. **Phase 3 — Eigene GPU (Produktion):** Nach erfolgreichem RunPod-Test: dedizierter Server. GPU-Block in `docker-compose.yml` einkommentieren, CPU-Flags entfernen — der Rest des Stacks bleibt unverändert. **Der Trick:** Die Architektur ist in allen drei Phasen identisch. Nur die Inference-Schicht tauscht aus — alles andere (LiteLLM, Cerbos, MCP, EntraID) läuft ab Phase 1 vollständig. --- ## Entscheidung 3: Vector DB vs. MCP — die wichtigste Das Kernproblem: verschiedene Nutzer sollen LLM-Antworten bekommen, die nur auf einem erlaubten Subset einer größeren Codebasis basieren. **Erster Gedanke: Vector DB (Qdrant) + Sync-Pipeline** Konzept: Alle Repos einlesen, embedden, mit Berechtigungs-Metadaten speichern. Bei Anfragen nach Nutzerrechten filtern. **Verworfen, weil:** - Konzeptuelle Änderungen — neue Abstraktionen, umbenannte Module, verschobene Strukturen — machen ganze Embeddings inhaltlich falsch, ohne dass ein File-Diff das sichtbar macht - Das LLM antwortet dann auf Basis von Embeddings die technisch "aktuell" sind aber konzeptuell veraltet - Sync-Pipeline = eigenes System das gewartet werden muss - Embedding-Kosten und -Latenz bei dieser Datenmenge erheblich **Zweiter Gedanke: n8n für Sync** n8n (ohnehin im Stack) könnte Git-Webhooks empfangen und nur geänderte Dateien neu embedden. **Verworfen, weil:** Konzept-Änderungen sind nicht über Datei-Diffs abbildbar. Das Staleness-Problem bleibt. **Entschieden: MCP (Model Context Protocol)** Das LLM bekommt Tools um Repos **live** zu lesen — bei der Anfrage wird direkt in der Quelle gelesen. Kein Pre-Indexing, kein Sync, kein Staleness. Immer der aktuelle Stand. Offizieller MCP-Server von Microsoft verfügbar. --- ## Entscheidung 4: Permissions — repo-zentrisch vs. eigene Policy-Schicht **Erster Ansatz: Repo-Platform-Permissions direkt übernehmen** Idee: Nutzer-Token an MCP weitergeben, bestehende Zugriffsrechte greifen automatisch. **Verworfen, weil:** - LLM-Permissions ≠ Code-Permissions. Marketing braucht LLM-Zugriff auf Repo-Inhalte — hat aber keinen Code-Zugriff - Zu stark an eine spezifische Plattform gekoppelt - Keine zentrale Stelle für LLM-spezifische Policies **Entschieden: Cerbos als unabhängige Policy-Engine** Policies als YAML-Dateien, git-versioniert, PR-fähig, Audit-Trail. Vollständig entkoppelt von der Repo-Plattform. Cerbos Query Plan API übersetzt User + Rolle in eine konkrete Repo-Liste in <1ms. Eine Änderung an Berechtigungen = ein Git-Commit. Pull-Request + Review möglich. ```yaml # policies/repository.yaml apiVersion: api.cerbos.dev/v1 resourcePolicy: resource: repository rules: - actions: ["read"] effect: EFFECT_ALLOW roles: ["LLM-Dev"] condition: match: expr: resource.id in ["repo-alpha","repo-beta","repo-gamma"] - actions: ["read"] effect: EFFECT_ALLOW roles: ["LLM-Senior-Dev"] # kein Filter = alle Repos erlaubt - actions: ["read"] effect: EFFECT_ALLOW roles: ["LLM-Marketing"] condition: match: expr: > resource.id in ["repo-alpha"] || resource.id.startsWith("sharepoint_") ``` --- ## Entscheidung 5: EntraID als Single Source of Truth Die Organisation nutzt bereits Microsoft 365\. Keine Parallelstruktur aufbauen. - EntraID Groups für LLM-Rollen: `LLM-Dev`, `LLM-Marketing`, `LLM-Admin` - Alle Clients loggen sich per OIDC gegen EntraID ein - JWT-Token enthält Group-Claims → werden direkt in Cerbos ausgewertet - Neuer Mitarbeiter: einmal in M365 zur richtigen Gruppe hinzufügen — kein weiteres System anfassen OpenWebUI OIDC-Konfiguration: ```env ENABLE_OAUTH_SIGNUP=true OAUTH_PROVIDER_NAME=Microsoft OPENID_PROVIDER_URL=https://login.microsoftonline.com//v2.0 OAUTH_CLIENT_ID= OAUTH_CLIENT_SECRET= OAUTH_SCOPES=openid profile email ``` --- ## Entscheidung 6: LiteLLM als zentraler Gateway Cerbos kontrolliert den Datenzugriff — aber wer das LLM überhaupt aufrufen darf, wie viel Budget ein Team hat, Rate-Limiting — das ist eine andere Dimension. Und: nicht alle Nutzer verwenden dieselbe UI. **LiteLLM Proxy ist der einzige Endpunkt den externe Clients sehen.** Jeder Client der die OpenAI API versteht kann sich direkt verbinden: ``` OpenWebUI (Chat-UI) → https://llm.deine-domain.de/v1 OpenCode / Continue.dev → https://llm.deine-domain.de/v1 Cursor → https://llm.deine-domain.de/v1 Custom App / SDK → https://llm.deine-domain.de/v1 n8n Workflow → https://llm.deine-domain.de/v1 ``` Jeder Client bekommt einen eigenen virtuellen API-Key mit eigenen Regeln: - **Budget-Limits** — z.B. Marketing-Team: max 50 €/Monat - **Rate Limiting** — z.B. IDE-Extensions: max 20 Requests/Min - **Vollständiges Logging** — wer hat wann was gefragt - **Routing** — CPU-vLLM, RunPod oder eigene GPU, transparent für den Client OpenWebUI ist damit optional — ein Frontend unter vielen, nicht Pflicht. Wer lieber im IDE-Kontext arbeitet, verbindet seinen Editor direkt. ```yaml # litellm-config.yaml model_list: - model_name: "local-cpu" litellm_params: model: openai/vllm-model api_base: http://vllm:8000/v1 api_key: dummy - model_name: "runpod-gpu" litellm_params: model: openai/runpod-model api_base: https://api.runpod.ai/v2//openai/v1 api_key: ${RUNPOD_API_KEY} router_settings: routing_strategy: latency-based-routing ``` --- ## Der einzige Custom-Code: \~150 Zeilen Python Zwischen LiteLLM und dem MCP-Server sitzt ein schlanker Wrapper. Er ist der einzige Code den wir selbst geschrieben haben. Alles andere läuft als Standard-Container. ```python # mcp-wrapper/main.py from fastapi import FastAPI, Header import jwt, httpx app = FastAPI() @app.post("/query") async def query(request: QueryRequest, authorization: str = Header()): # 1. JWT dekodieren (kommt von beliebigem EntraID-authentifizierten Client) token = authorization.replace("Bearer ", "") claims = jwt.decode(token, options={"verify_signature": False}) groups = claims.get("groups", []) # EntraID Groups direkt aus Token # 2. Cerbos: erlaubte Repos für diese Gruppen async with httpx.AsyncClient() as client: plan = await client.post("http://cerbos:3592/api/plan/resources", json={ "principal": {"id": claims["sub"], "roles": groups}, "resource": {"kind": "repository"}, "action": "read" }) allowed_repos = extract_repos_from_plan(plan.json()) # 3. MCP nur mit erlaubten Repos aufrufen result = await call_ado_mcp( query=request.query, repos=allowed_repos, pat=ADO_PAT ) return result ``` Der Wrapper ist client-agnostisch: egal ob die Anfrage von OpenWebUI, einer IDE-Extension oder einem n8n-Workflow kommt — der JWT mit den EntraID Group-Claims wird immer mitgeschickt und hier ausgewertet. --- ## Was passiert bei einer Anfrage — konkret ``` 1. Ein Entwickler fragt: "Wie ist die Auth-Logik in Projekt X implementiert?" 2. MCP Wrapper: → JWT aus dem Request lesen → Groups: ["LLM-Dev"] → Cerbos Query Plan: "was darf LLM-Dev lesen?" → Antwort: repo-alpha, repo-beta, repo-gamma 3. MCP-Server: → Sucht nach "Auth-Logik" in den erlaubten Repos → Findet relevante Dateien, liest sie live 4. vLLM: → Beantwortet die Frage basierend auf den gefundenen Inhalten → Repos außerhalb der Berechtigung werden nie geladen, nie gesehen 5. Entwickler bekommt eine Antwort → Ohne zu wissen welche anderen Repos existieren ``` Das ist keine Filter-UI die man umgehen kann — die Repos werden strukturell nie in den Kontext geladen. --- ## Hardware-Entscheidung: wann lohnt sich was Nach den RunPod-Tests (Phase 2) stellt sich die Frage: eigene Hardware oder dauerhaftes Cloud-Commitment? | Option | Kosten | GPU | Max. Modellgröße | Breakeven vs. RunPod | | -------------- | ---------------------------------------------- | ---------------- | ---------------- | ---------------------- | | Hetzner GEX44 | \~212 €/Monat | RTX 4090 (24 GB) | bis 32B | \~300 Stunden/Monat | | Hetzner GEX131 | \~895 €/Monat | mehrere GPUs | bis 70B | bei sehr hoher Nutzung | | On-Premise | \~2.500–3.000 € einmalig + 30–80 €/Monat Strom | frei wählbar | frei | nach \~12–18 Monaten | On-Premise lohnt sich bei hoher Nutzung und strengen Datenschutz-Anforderungen. Bis dahin: RunPod on-demand. --- ## Was existiert, was noch fehlt | Komponente | Status | | -------------------------------------------------- | ------------ | | vLLM + OpenWebUI Stack (vllm/docker-compose.yml) | ✅ fertig | | Konfigurationsvorlage (vllm/example.env) | ✅ fertig | | Install-Script (vllm/vllm-install.sh) | ✅ fertig | | RunPod Serverless Anleitung (vllm/runpod-setup.md) | ✅ fertig | | LiteLLM Stack | 🔧 in Arbeit | | Cerbos Stack + Policies | 🔧 in Arbeit | | MCP Wrapper (Python) | 🔧 in Arbeit | | EntraID OIDC Integration | 🔧 in Arbeit | Der Stack ist open source dokumentiert im [tool-configurations Repo](https://github.com/OrgOpsIO/tool-configurations?ref=orgops.io). --- ## Offene Fragen - **SharePoint:** Marketing soll auch auf SharePoint-Dateien zugreifen — Microsoft Graph API + eigener MCP-Connector. Architektur identisch, andere Datenquelle. - **Modellwahl Produktion:** Entscheidung nach Phase-2-Tests (Qualität vs. VRAM-Bedarf vs. Kosten). - **Audit-Retention:** Wie lange müssen LLM-Zugriffe geloggt werden? LiteLLM und Cerbos loggen beide — Retention-Policy noch offen. ### Coolify URL: https://orgops.io/solutions/coolify-2/ Last updated: 2026-09-06T09:10:04.000Z **Coolify ist die Oberfläche, mit der Anwendungen und Dienste auf dem eigenen Server ausgeliefert werden, ohne Cloud-Kenntnisse.** Typischer Einsatz: die übergebene Individualsoftware und die Werkzeuge daneben auf einem Server ausrollen, mit Zertifikaten, Backups und Vorschau je Änderung. | Ersetzt | Heroku, Render, Railway | | ------------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Passt für | Betriebe, die eigene Software betreiben, ohne eine IT-Abteilung zu haben | | Auf dem Server | braucht einen Server mit mehr Speicher, ab etwa 20 € im Monat | | Konfiguration | [Ordner coolify](https://github.com/OrgOpsIO/tool-configurations/tree/main/coolify?ref=orgops.io) im Repository | | Fallstudien und Beiträge | [Alles zu Coolify](https://orgops.io/tag/coolify/) | Die Werkzeuge stehen in Stunden, die Abläufe darin brauchen Wochen. Was Ihre Abos im Vergleich kosten, zeigt der [Stack-Check](https://orgops.io/stack-check/) in zwei Minuten. Eingerichtet, übergeben und betreut wird das Ganze als [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/). ### Ghost URL: https://orgops.io/solutions/ghost-post/ Last updated: 2026-09-06T09:10:00.000Z **Ghost ist das CMS für Website, Blog und Newsletter in einem, mit einem Editor, der nicht im Weg steht, und ohne Plugin-Zoo.** orgops.io läuft auf Ghost. Seiten, Blog, Tags, Newsletter und die Schnittstelle, über die ich Inhalte per Skript veröffentliche, alles in einem Werkzeug auf einem kleinen Server. | Ersetzt | Website-Baukasten im Abo, WordPress mit Plugins | | ------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Passt für | Betriebe, die ihre Website und ihren Newsletter selbst in der Hand haben wollen | | Auf dem Server | läuft auf dem 8-Euro-Server mit | | Konfiguration | [Ordner ghost](https://github.com/OrgOpsIO/tool-configurations/tree/main/ghost?ref=orgops.io) im Repository | | Fallstudien und Beiträge | [Alles zu Ghost](https://orgops.io/tag/ghost/) | Die Werkzeuge stehen in Stunden, die Abläufe darin brauchen Wochen. Was Ihre Abos im Vergleich kosten, zeigt der [Stack-Check](https://orgops.io/stack-check/) in zwei Minuten. Eingerichtet, übergeben und betreut wird das Ganze als [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/). ### Authentik URL: https://orgops.io/solutions/authentik/ Last updated: 2026-09-06T09:10:03.000Z **Authentik ist der zentrale Login: einmal anmelden, überall drin, mit OIDC, SAML, 2FA und Gruppen, die alle Werkzeuge kennen.** Typischer Einsatz: die Gruppen aus Authentik bestimmen, wer in Mattermost, NocoDB, Paperless und der eigenen KI was sehen darf. Ein Austritt ist ein Klick, kein Rundgang durch zehn Werkzeuge. | Ersetzt | Okta, ein Passwort pro Werkzeug | | ------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Passt für | jeden Betrieb ab dem dritten Werkzeug | | Auf dem Server | läuft auf dem 8-Euro-Server mit | | Konfiguration | [Ordner authentik](https://github.com/OrgOpsIO/tool-configurations/tree/main/authentik?ref=orgops.io) im Repository | | Fallstudien und Beiträge | [Alles zu Authentik](https://orgops.io/tag/authentik/) | Die Werkzeuge stehen in Stunden, die Abläufe darin brauchen Wochen. Was Ihre Abos im Vergleich kosten, zeigt der [Stack-Check](https://orgops.io/stack-check/) in zwei Minuten. Eingerichtet, übergeben und betreut wird das Ganze als [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/). ### VibeKanban URL: https://orgops.io/solutions/vibekanban/ Last updated: 2026-09-06T09:10:03.000Z **VibeKanban ist ein Kanban-Board auf dem eigenen Server, mit Anbindung an KI-Agenten, die Karten bearbeiten.** Bei mir ist es das Board, von dem Agenten ihre Aufgaben holen. Für Betriebe reicht es als schlankes Aufgabenbrett ohne Abo. | Ersetzt | Trello, Kanban im Abo | | ------------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Passt für | Teams, die Aufgaben sichtbar machen wollen | | Auf dem Server | läuft auf dem 8-Euro-Server mit | | Konfiguration | [Ordner vibekanban](https://github.com/OrgOpsIO/tool-configurations/tree/main/vibekanban?ref=orgops.io) im Repository | | Fallstudien und Beiträge | [Alles zu VibeKanban](https://orgops.io/tag/vibekanban/) | Die Werkzeuge stehen in Stunden, die Abläufe darin brauchen Wochen. Was Ihre Abos im Vergleich kosten, zeigt der [Stack-Check](https://orgops.io/stack-check/) in zwei Minuten. Eingerichtet, übergeben und betreut wird das Ganze als [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/). ### Paperless-ngx URL: https://orgops.io/solutions/paperless-ngx/ Last updated: 2026-09-06T09:10:00.000Z **Paperless-ngx nimmt Scans und PDFs entgegen, erkennt den Text, verschlagwortet und macht alles durchsuchbar: Rechnungen, Verträge, Briefe.** Typischer Einsatz: der Scanner im Büro schickt direkt an Paperless, der Posteingang leitet Rechnungen weiter, und die Buchhaltung findet in Sekunden, was vorher im Ordner stand. | Ersetzt | Aktenordner, Anhänge im Postfach, DMS-Abos | | ------------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Passt für | Betriebe, in denen jemand regelmäßig ein Dokument sucht | | Auf dem Server | läuft auf dem 8-Euro-Server mit | | Konfiguration | [Ordner paperless-ngx](https://github.com/OrgOpsIO/tool-configurations/tree/main/paperless-ngx?ref=orgops.io) im Repository | | Fallstudien und Beiträge | [Alles zu Paperless-ngx](https://orgops.io/tag/paperless-ngx/) | Die Werkzeuge stehen in Stunden, die Abläufe darin brauchen Wochen. Was Ihre Abos im Vergleich kosten, zeigt der [Stack-Check](https://orgops.io/stack-check/) in zwei Minuten. Eingerichtet, übergeben und betreut wird das Ganze als [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/). ### Keila URL: https://orgops.io/solutions/keila/ Last updated: 2026-09-06T09:10:01.000Z **Keila ist ein schlankes Newsletter-Werkzeug: Listen, Kampagnen, Segmente, Auswertung, und der Preis steigt mit der Liste um null.** Typischer Einsatz: der Kundennewsletter eines Betriebs, dessen Adressen im Haus bleiben sollen, angebunden an das CRM oder an NocoDB. | Ersetzt | Mailchimp, Brevo | | ------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Passt für | Betriebe mit einer Empfängerliste, die wächst | | Auf dem Server | läuft auf dem 8-Euro-Server mit | | Konfiguration | [Ordner keila](https://github.com/OrgOpsIO/tool-configurations/tree/main/keila?ref=orgops.io) im Repository | | Fallstudien und Beiträge | [Alles zu Keila](https://orgops.io/tag/keila/) | Die Werkzeuge stehen in Stunden, die Abläufe darin brauchen Wochen. Was Ihre Abos im Vergleich kosten, zeigt der [Stack-Check](https://orgops.io/stack-check/) in zwei Minuten. Eingerichtet, übergeben und betreut wird das Ganze als [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/). ### Tiledesk URL: https://orgops.io/solutions/tiledesk/ Last updated: 2026-09-06T09:10:02.000Z **Tiledesk bringt Live-Chat, Chatbot und Ticketing auf Ihre Website, mit Anbindung an eigene Modelle statt an einen Anbieter.** Typischer Einsatz: Anfragen auf der Website vorqualifizieren und an das richtige Team leiten, mit KI-Antworten aus eigenem Wissen, wenn das gewünscht ist. | Ersetzt | Intercom, Website-Chat im Abo | | ------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Passt für | Betriebe, bei denen Anfragen über die Website kommen | | Auf dem Server | läuft auf dem 8-Euro-Server mit | | Konfiguration | [Ordner tiledesk](https://github.com/OrgOpsIO/tool-configurations/tree/main/tiledesk?ref=orgops.io) im Repository | | Fallstudien und Beiträge | [Alles zu Tiledesk](https://orgops.io/tag/tiledesk/) | Die Werkzeuge stehen in Stunden, die Abläufe darin brauchen Wochen. Was Ihre Abos im Vergleich kosten, zeigt der [Stack-Check](https://orgops.io/stack-check/) in zwei Minuten. Eingerichtet, übergeben und betreut wird das Ganze als [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/). ### GitLab URL: https://orgops.io/solutions/gitlab/ Last updated: 2026-09-06T09:10:02.000Z **GitLab ist Code-Hosting, Pipelines, Tickets und Registry in einem, auf dem eigenen Server.** Bei mir laufen in GitLab die Pipelines, in denen KI-Agenten Tickets bearbeiten und Menschen an festen Punkten entscheiden. Für Betriebe ohne Entwickler ist es der Ort, an dem die übergebene Software und ihre Werkstatt liegen. | Ersetzt | GitHub, Bitbucket | | ------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Passt für | Betriebe, die Software besitzen und ihre Werkstatt im Haus haben wollen | | Auf dem Server | braucht einen Server mit mehr Speicher, ab etwa 20 € im Monat | | Konfiguration | [Ordner gitlab](https://github.com/OrgOpsIO/tool-configurations/tree/main/gitlab?ref=orgops.io) im Repository | | Fallstudien und Beiträge | [Alles zu GitLab](https://orgops.io/tag/gitlab/) | Die Werkzeuge stehen in Stunden, die Abläufe darin brauchen Wochen. Was Ihre Abos im Vergleich kosten, zeigt der [Stack-Check](https://orgops.io/stack-check/) in zwei Minuten. Eingerichtet, übergeben und betreut wird das Ganze als [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/). ### Twenty URL: https://orgops.io/solutions/twenty/ Last updated: 2026-09-06T09:10:01.000Z **Twenty ist ein modernes CRM auf dem eigenen Server: Kontakte, Firmen, Deals, Pipeline, Aktivitäten, ohne Preis pro Nutzer.** Typischer Einsatz: der Vertrieb eines kleinen Betriebs, der aus der Excel-Liste herauswächst und ein CRM braucht, das mit n8n und dem Postfach verbunden ist. | Ersetzt | HubSpot, Pipedrive | | ------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Passt für | Betriebe mit einem Vertrieb, der heute aus einer Liste und dem Gedächtnis besteht | | Auf dem Server | läuft auf dem 8-Euro-Server mit | | Konfiguration | [Ordner twenty](https://github.com/OrgOpsIO/tool-configurations/tree/main/twenty?ref=orgops.io) im Repository | | Fallstudien und Beiträge | [Alles zu Twenty](https://orgops.io/tag/twenty/) | Die Werkzeuge stehen in Stunden, die Abläufe darin brauchen Wochen. Was Ihre Abos im Vergleich kosten, zeigt der [Stack-Check](https://orgops.io/stack-check/) in zwei Minuten. Eingerichtet, übergeben und betreut wird das Ganze als [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/). ### OpenWebUI URL: https://orgops.io/solutions/openwebui/ Last updated: 2026-09-06T09:10:03.000Z **Open WebUI ist die Chat-Oberfläche für KI auf dem eigenen Server: mehrere Nutzer, eigene Modelle oder gemietete, Berechtigungen, eigene Wissensbasis.** Bei mir ist Open WebUI die Tür zur eigenen KI im Haus: Login über Authentik, Berechtigungen pro Gruppe, Modell auf eigener Hardware, kein Ausweichen auf eine Anbieter-API, auch wenn der Server steht. | Ersetzt | ChatGPT-Team-Abos ohne Kontrolle | | ------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Passt für | Betriebe, die KI mit eigenen Daten nutzen wollen und wissen müssen, wo diese Daten bleiben | | Auf dem Server | läuft auf dem 8-Euro-Server mit, das Modell braucht eine Grafikkarte oder eine gemietete API | | Konfiguration | [Ordner openwebui](https://github.com/OrgOpsIO/tool-configurations/tree/main/openwebui?ref=orgops.io) im Repository | | Fallstudien und Beiträge | [Alles zu Open WebUI](https://orgops.io/tag/open-webui/) | Die Werkzeuge stehen in Stunden, die Abläufe darin brauchen Wochen. Was Ihre Abos im Vergleich kosten, zeigt der [Stack-Check](https://orgops.io/stack-check/) in zwei Minuten. Eingerichtet, übergeben und betreut wird das Ganze als [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/). ### NocoDB URL: https://orgops.io/solutions/nocodb/ Last updated: 2026-09-06T09:09:57.000Z **NocoDB macht aus einer PostgreSQL-Datenbank eine Oberfläche wie Airtable: Tabellen, Formulare, Ansichten, Schnittstelle, ohne eine Zeile Code.** Bei mir ist NocoDB der Ort, an dem Fachbereiche Daten selbst pflegen, die vorher in Excel-Ständen lebten: Stammdaten, Listen, Wissensartikel. Andere Werkzeuge und Assistenten lesen daraus, die Tabelle bleibt die eine Wahrheit. | Ersetzt | Airtable, Excel als Datenbank, Google Sheets als Liste | | ------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Passt für | Betriebe mit einer Liste, die alle kennen und die längst eine Datenbank sein sollte | | Auf dem Server | läuft auf dem 8-Euro-Server mit | | Konfiguration | [Ordner nocodb](https://github.com/OrgOpsIO/tool-configurations/tree/main/nocodb?ref=orgops.io) im Repository | | Fallstudien und Beiträge | [Alles zu NocoDB](https://orgops.io/tag/nocodb/) | Die Werkzeuge stehen in Stunden, die Abläufe darin brauchen Wochen. Was Ihre Abos im Vergleich kosten, zeigt der [Stack-Check](https://orgops.io/stack-check/) in zwei Minuten. Eingerichtet, übergeben und betreut wird das Ganze als [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/). ### FreeScout URL: https://orgops.io/solutions/freescout/ Last updated: 2026-09-06T09:09:58.000Z **FreeScout ist ein Helpdesk mit geteiltem Postfach: Anfragen werden Tickets, Kollegen übernehmen, nichts geht im Posteingang unter.** Typischer Einsatz: das info@-Postfach, das heute drei Leute gleichzeitig lesen. Mit FreeScout wird daraus eine Warteschlange mit Zuständigkeit, Status und Antwortvorlagen, ohne dass jemand sein Mailprogramm wechselt. | Ersetzt | Zendesk, Freshdesk, Help Scout | | ------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Passt für | Betriebe mit einem gemeinsamen Postfach und mehr als einer Person, die antwortet | | Auf dem Server | läuft auf dem 8-Euro-Server mit | | Konfiguration | [Ordner freescout](https://github.com/OrgOpsIO/tool-configurations/tree/main/freescout?ref=orgops.io) im Repository | | Fallstudien und Beiträge | [Alles zu FreeScout](https://orgops.io/tag/freescout/) | Die Werkzeuge stehen in Stunden, die Abläufe darin brauchen Wochen. Was Ihre Abos im Vergleich kosten, zeigt der [Stack-Check](https://orgops.io/stack-check/) in zwei Minuten. Eingerichtet, übergeben und betreut wird das Ganze als [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/). ### n8n URL: https://orgops.io/solutions/n8n/ Last updated: 2026-09-06T09:09:57.000Z **n8n ist die Open-Source-Alternative zu Zapier und Make: Abläufe zwischen Werkzeugen als sichtbare Workflows, auf Ihrem Server, ohne Grenzen pro Schritt.** Bei mir ist n8n das Herzstück der Prozessautomatisierung: E-Mail kommt herein, Daten landen im System, die Rückfrage geht raus, jeder Schritt im Protokoll. Mit Fehlerpfad, Statusprüfung und Obergrenzen, damit aus 55.000 Schritten keine stille Panne wird. | Ersetzt | Zapier, Make, Power Automate | | ------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Passt für | Betriebe, in denen dieselbe Information heute zweimal getippt wird | | Auf dem Server | läuft auf dem 8-Euro-Server mit | | Konfiguration | [Ordner n8n](https://github.com/OrgOpsIO/tool-configurations/tree/main/n8n?ref=orgops.io) im Repository | | Fallstudien und Beiträge | [Alles zu n8n](https://orgops.io/tag/n8n/) | Die Werkzeuge stehen in Stunden, die Abläufe darin brauchen Wochen. Was Ihre Abos im Vergleich kosten, zeigt der [Stack-Check](https://orgops.io/stack-check/) in zwei Minuten. Eingerichtet, übergeben und betreut wird das Ganze als [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/). ### Nextcloud URL: https://orgops.io/solutions/nextcloud/ Last updated: 2026-09-06T09:09:59.000Z **Nextcloud ist Groupware auf dem eigenen Server: Dateien, Kalender, Kontakte, Notizen, gemeinsame Ordner, alles unter Ihrer Domain.** Typischer Einsatz: der gemeinsame Ablageort statt Dropbox und Drive, mit Kalender und Kontakten für alle. Für die Zusammenarbeit an Dokumenten reicht es vielen Betrieben vollständig. | Ersetzt | Google Drive, Dropbox, Google Workspace | | ------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Passt für | Betriebe, die Dateien und Kalender im Haus haben wollen | | Auf dem Server | braucht einen Server mit mehr Speicher, ab etwa 20 € im Monat | | Konfiguration | [Ordner nextcloud](https://github.com/OrgOpsIO/tool-configurations/tree/main/nextcloud?ref=orgops.io) im Repository | | Fallstudien und Beiträge | [Alles zu Nextcloud](https://orgops.io/tag/nextcloud/) | Die Werkzeuge stehen in Stunden, die Abläufe darin brauchen Wochen. Was Ihre Abos im Vergleich kosten, zeigt der [Stack-Check](https://orgops.io/stack-check/) in zwei Minuten. Eingerichtet, übergeben und betreut wird das Ganze als [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/). ### Mattermost URL: https://orgops.io/solutions/mattermost/ Last updated: 2026-09-06T09:09:59.000Z **Mattermost ist der Team-Chat auf dem eigenen Server: Kanäle, Threads, Direktnachrichten, Dateien, Anrufe, unter Ihrer Domain.** Typischer Einsatz als Groupware-Kern: der Chat, in dem auch die Automatisierungen sprechen. Fehler aus n8n, neue Tickets aus FreeScout, Meldungen aus dem System landen im passenden Kanal, damit ein Mensch sie täglich sieht. | Ersetzt | Slack, Teams-Chat | | ------------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Passt für | Teams, die Absprachen aus E-Mail und Zuruf an einen Ort holen wollen | | Auf dem Server | läuft auf dem 8-Euro-Server mit | | Konfiguration | [Ordner mattermost](https://github.com/OrgOpsIO/tool-configurations/tree/main/mattermost?ref=orgops.io) im Repository | | Fallstudien und Beiträge | [Alles zu Mattermost](https://orgops.io/tag/mattermost/) | Die Werkzeuge stehen in Stunden, die Abläufe darin brauchen Wochen. Was Ihre Abos im Vergleich kosten, zeigt der [Stack-Check](https://orgops.io/stack-check/) in zwei Minuten. Eingerichtet, übergeben und betreut wird das Ganze als [OrgOps Basic](https://orgops.io/orgops-basic/). ### Deine App ist fertig. Die Welt hat sie noch nicht gesehen. URL: https://orgops.io/myvibecode/ Last updated: 2026-04-27T11:57:27.000Z Hör auf, deine beste Arbeit auf dem Laptop verrotten zu lassen. Name E-Mail Was möchtest du bauen? (optional) Ich stimme zu, dass meine Angaben gespeichert und zur Kontaktaufnahme genutzt werden dürfen. Keine Weitergabe an Dritte. App-URL holen → ✓ Danke! Wir melden uns in Kürze bei dir. Bitte Name, E-Mail und Zustimmung ausfüllen. *Kein Git. Kein DevOps. Einfach bauen und teilen.* ### Häufige Fragen URL: https://orgops.io/myvibecode/ Last updated: 2026-04-27T11:03:00.000Z Muss ich programmieren können? Nein. Claude Code oder Codex bauen für dich — myvibecode.app erledigt den Rest. Muss ich etwas installieren? Nein. Dein Projektordner enthält alles was er braucht um zu laufen. Keine zusätzliche Software nötig. Was passiert wenn ich meinen Laptop zuklappe? Deine App läuft 24/7 weiter. Öffne den Projektordner einfach wieder und mach dort weiter wo du aufgehört hast. Was wenn ich meinen Projektordner versehentlich lösche? Logge dich ins Dashboard ein und lade ihn neu herunter. Du bekommst exakt zurück was gerade live ist. Kann ich meine eigene Domain verwenden? Custom Domain Support kommt bald. Im Moment bekommt jede App eine saubere dein-app-name.myvibecode.app URL. Was ist im Preis inbegriffen? Server, Datenbank, File Storage, Deploy-Infrastruktur und deine Subdomain. Alle Kosten die entstehen sind im Tier-Preis enthalten — du bekommst eine Zahl, keine Überraschungsrechnung. Sind meine Daten sicher? Jede App läuft in ihrer eigenen isolierten Umgebung. Deine Daten berühren nie eine andere App. ### Einfach starten. Skalieren wenn du bereit bist. URL: https://orgops.io/myvibecode/ Last updated: 2026-04-27T11:03:00.000Z #### ****Starter — ab 10 €/Monat** Hosting, Server, Datenbank, File Storage und deine Subdomain — alles inklusive. Eine Zahl, keine Überraschungsrechnung. Deploy so oft du willst. [Jetzt starten →](https://myvibecode.app/?ref=orgops.io) #### ****Pro — ab 100 €/Monat** Alles aus Starter. Plus: Expert Code Review vor jedem Deploy. Sicherheitsprüfung, API-Key-Audit, Architektur-Feedback von echten Entwicklern. Deploy mit Sicherheit, nicht mit Raten. #### ****Custom — ab 500 €** Alles aus Pro. Plus: vollständig individuelles Template-Design und maßgeschneiderte Architektur. Komplexe Datenbanken, spezialisierte Infrastruktur, alles was über S3 und eine Standard-DB hinausgeht. ### Für Menschen die bauen — nicht für Menschen die konfigurieren. URL: https://orgops.io/myvibecode/ Last updated: 2026-04-27T11:03:00.000Z #### ****Unternehmer** Die ihre nächste Idee bauen — ohne einen Tech-Co-Founder zu brauchen. #### ****Berater** Die interne Tools für ihre Kunden bauen und sofort zeigen wollen. #### ****Studenten** Die echte Projekte deployen und vorweisen können — ohne Systemadmin-Wissen. #### ****Product Manager** Die User-Feedback in echte, klickbare Prototypen verwandeln. #### ****Kreative & Freelancer** Die ihre Ideen live haben wollen ohne auf einen Entwickler zu warten. ### Alles erledigt. Nichts zu lernen. URL: https://orgops.io/myvibecode/ Last updated: 2026-04-27T11:02:59.000Z #### ****⚡ Live in Sekunden** Kein AWS-Account. Kein Dockerfile. Keine Env-Variablen. Du sagst go live — es passiert. #### ****🔍 Lokal bauen und vorschauen** Vollständiger lokaler Dev-Server inklusive. Deploye nur wenn du wirklich bereit bist. #### ****🏗️ Full Stack** React-Frontend, API-Backend, Datenbank und File Storage — vorkonfiguriert, von Tag 1 einsatzbereit. #### ****🚫 Kein Git nötig** Versionierung passiert automatisch bei jedem Deploy. Niemals git push lernen müssen. #### ****🔗 Eigene Subdomain** dein-app-name.myvibecode.app — sofort, sauber, teilbar. Schick sie an wen auch immer. #### ****🤖 Für KI-Agenten optimiert** Projektordner mit Anweisungen speziell für Claude Code und Codex. Dein Agent weiß was er tun soll. #### ****💾 Niemals Arbeit verlieren** Projektordner gelöscht? Vom Dashboard neu herunterladen — genau die Version die gerade live ist. ### Vom Download bis live — in drei Schritten. URL: https://orgops.io/myvibecode/ Last updated: 2026-04-27T11:02:59.000Z #### ****1 — Workspace herunterladen** Konto erstellen, Namen für deine App wählen, personalisierten Projektordner herunterladen. Template, Dev-Server und Deploy-Key sind bereits drin. Keine Installation nötig. #### ****2 — Mit KI-Agent bauen** Ordner in Claude Code oder Codex öffnen und bauen. Dein Agent kennt die Projektstruktur und weiß wie er helfen soll. Änderungen siehst du live auf deinem Computer. #### ****3 — „Go live" sagen** Sag deinem Agenten er soll deployen. Er lädt alles automatisch hoch. Sekunden später ist deine App live unter dein-app-name.myvibecode.app — eine echte URL die du an jeden schicken kannst. ### Du baust mit Claude Code oder Codex. Und jetzt? URL: https://orgops.io/myvibecode/ Last updated: 2026-04-27T11:02:58.000Z Du hast Vibe Coding entdeckt. Die KI baut was du beschreibst. Deine App läuft auf dem Laptop, sieht gut aus und macht genau das was du wolltest. Dann kommt die Wand. - „Wie bekomme ich das online?" - „Brauche ich Git?" - „Was ist ein Server? Was ist ein Container?" - „Mein Kollege will es sehen — wie teile ich es?" Du hast dich nicht für einen DevOps-Kurs angemeldet. Du wolltest einfach etwas bauen. Genau deshalb gibt es myvibecode.app. ### Du hast es mit KI gebaut. Jetzt zeig es der Welt. URL: https://orgops.io/myvibecode/ Last updated: 2026-04-27T11:02:58.000Z Der einfachste Weg, deine vibe-coded App vom Laptop auf eine echte URL zu bringen — kein Git, kein Server, kein DevOps. Einfach herunterladen, bauen und go live sagen. [Deine App-URL holen →](https://myvibecode.app/?ref=orgops.io) ### Sagen Sie mir, wo der Schuh drückt. URL: https://orgops.io/ Last updated: 2026-09-04T16:43:56.000Z Welcher Ablauf kostet bei Ihnen Zeit? 30 Minuten, kein Pitch. Wir schauen gemeinsam drauf. [Erstgespräch buchen](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) Lieber schreiben? [mail@orgops.io](mailto:mail@orgops.io) · [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/rebar-hassan/?ref=orgops.io) · [Alle Kontaktwege](https://orgops.io/contact/) ### Häufige Fragen. URL: https://orgops.io/ Last updated: 2026-09-04T17:11:42.000Z #### Für wen ist das? Für Betriebe ohne eigene IT-Abteilung, für Häuser mit Nachweispflicht und für Menschen, die mit KI selbst bauen. Jede Gruppe hat ihren eigenen Einstieg, siehe oben. #### Brauchen wir technisches Wissen? Nein. Alles wird so übergeben, dass es ohne mich läuft: Einweisung, Dokumentation, Arbeitsumgebung. Wer will, baut danach selbst weiter. #### Wo laufen Software und Daten? Auf Ihrem Server oder auf einem in Deutschland, der auf Ihren Namen läuft. Der Code liegt in Ihrem Repository. Kein Anbieter dazwischen, der kündigen oder den Preis verdoppeln kann. #### Kommt überall KI vor? So wenig wie möglich. Die meisten Abläufe laufen mit festen Regeln, nachvollziehbar und testbar. KI kommt dort hinein, wo Regeln zu kurz greifen, und dann mit eigenen Modellen im eigenen Haus. #### Was kostet das? Jedes Angebot hat einen festen Preis, der auf seiner Seite steht: Bestandsaufnahme 1.900 €, AI Readiness Audit 2.900 €, 3-Wochen-Sprint 20.000 €, Architektur 4.900 € im Monat, mit eigener Umsetzung 8.900 € im Monat, Tagessatz 1.100 €. Alles zzgl. MwSt. #### Arbeiten Sie allein? Ja, mit KI-Agenten, die ich steuere. Sie haben einen Ansprechpartner und sehen jederzeit, woran gearbeitet wird. Wer meine Arbeit prüfen lassen will, holt gern jemanden dazu. #### Was, wenn wir OrgOps irgendwann nicht mehr brauchen? Dann ist das Ziel erreicht. ### Was es kostet, mit mir zu arbeiten. URL: https://orgops.io/ Last updated: 2026-09-04T17:11:42.000Z Vom Gespräch bis zum Sprint. Jeder Einstieg steht für sich, keiner verpflichtet zum nächsten. Alle Preise zzgl. MwSt. #### ****0 €** Erstgespräch, 30 Minuten Jeden, der wissen will, ob es passt [Mehr dazu](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) #### ****1.900 €** Digitale Bestandsaufnahme, 2 Tage Betriebe ohne IT-Abteilung [Mehr dazu](https://orgops.io/digitale-bestandsaufnahme/) #### ****2.900 €** AI Readiness Audit, 2 Tage Häuser mit Nachweispflicht [Mehr dazu](https://orgops.io/ai-readiness-audit/) #### ****1.100 € pro Tag** Tageskontingent Eine abgegrenzte Aufgabe mit klarem Ende [Mehr dazu](https://orgops.io/architektur/) #### ****4.900 € pro Monat** Architektur im Abo Laufende Entscheidungen und Entwurf, ein fester Tag pro Woche, monatlich kündbar [Mehr dazu](https://orgops.io/architektur/) #### ****8.900 € pro Monat** Architektur plus Umsetzung Alles aus dem Abo, dazu eigene Umsetzung der kritischen Teile, zwei feste Tage pro Woche [Mehr dazu](https://orgops.io/architektur/) #### ****20.000 €** 3-Wochen-Sprint Ein Ablauf als Software, Festpreis, Code gehört Ihnen [Mehr dazu](https://orgops.io/drei-wochen/) #### ****Preis im Gespräch** OrgOps Basic Werkzeuge auf dem eigenen Server, eingerichtet und betreut [Mehr dazu](https://orgops.io/orgops-basic/) ### Wer das macht. URL: https://orgops.io/ Last updated: 2026-09-04T19:28:14.000Z ![Rebar Hassan, OrgOps GmbH](https://orgops.io/content/images/2026/09/rebar-320.jpg) Rebar Hassan, Softwarearchitekt und Gründer der OrgOps GmbH. Ich baue seit Jahren Individualsoftware und arbeite täglich mit KI-Agenten, mehrere gleichzeitig. Was sie liefern, messe ich. Ich arbeite allein, remote, mit einem Ansprechpartner für Sie: mir. Alles, was entsteht, läuft auf Ihrem Server, mit Ihren Daten, und wird so übergeben, dass es ohne mich weiterläuft. Wer meine Arbeit prüfen lassen will, holt gern jemanden dazu. Repository und Kanal stehen vom ersten Tag an offen. [LinkedIn →](https://www.linkedin.com/in/rebar-hassan/?ref=orgops.io) · [Über OrgOps →](https://orgops.io/ueber/) · [Werkstattberichte im Blog →](https://orgops.io/blog/) ### Und wenn laufend Entscheidungen anfallen. URL: https://orgops.io/ Last updated: 2026-09-04T16:06:01.000Z Ein System, das wächst, braucht jemanden, der entwirft, entscheidet und baut. Eine Aufgabe zur Zeit, an einem gemeinsamen Board, 4.900 € im Monat, monatlich kündbar. Dieselbe Person vom ersten Entwurf bis zur Übergabe. [Architektur im Abo →](https://orgops.io/architektur/) ### Ein Ablauf. Drei Wochen. Läuft bei Ihnen. URL: https://orgops.io/ Last updated: 2026-09-04T16:06:01.000Z Angebote schreiben, Aufträge nachhalten, Empfehlungen verwalten, ein Kundenportal: der Ablauf, der heute über E-Mail und Excel läuft, in drei Wochen als Software. 20.000 € Festpreis, Datum vorher fest, der Code gehört Ihnen. Dazu die Arbeitsumgebung, in der er entstanden ist. Ihre Leute bauen danach selbst weiter, mit KI, im Haus. [Zum 3-Wochen-Sprint →](https://orgops.io/drei-wochen/) ### Drei Wege hinein. URL: https://orgops.io/ Last updated: 2026-09-04T16:06:01.000Z #### ****Ihr Betrieb hat keine IT-Abteilung** Ein Ablauf läuft über E-Mail, Excel und Zuruf. Zwei Tage Bestandsaufnahme zeigen, wo Arbeit hängt und was sie kostet. Danach wird der wichtigste Ablauf Software. Einstieg: Digitale Bestandsaufnahme, 1.900 €. [Digitale Bestandsaufnahme](https://orgops.io/digitale-bestandsaufnahme/) #### ****Ihr Haus muss nachweisen, was es tut** Versicherung, Bank, Pflege, Personal. KI mit eigenen Modellen auf eigener Hardware, jeder Schritt belegbar. Das Audit klärt, wo KI bei Ihnen trägt und was Sie davon belegen können. Einstieg: AI Readiness Audit, 2.900 €. [AI Readiness Audit](https://orgops.io/ai-readiness-audit/) #### ****Sie bauen selbst** Sie haben mit KI etwas gebaut und wollen es laufen lassen: eigene Domain, echte Nutzer, ohne IT-Abteilung dazwischen. Einstieg: myvibecode.app. [myvibecode.app](https://orgops.io/myvibecode/) ### Wo auf dieser Leiter stehen Sie? URL: https://orgops.io/ Last updated: 2026-09-05T16:31:08.000Z Digitale Unabhängigkeit hat Stufen. Jede kauft ein Stück Abhängigkeit zurück — von Lizenzen, von Handarbeit, von Modellanbietern, am Ende von der KI selbst. Jede Stufe verkauft sich aus sich selbst heraus und öffnet die nächste. 6Ausstieg aus der KIMit KI die Dinge bauen, die danach ohne KI laufen. Frei von der KI selbst. So wenig KI wie möglich, so viel wie nötig. KI ist teuer im Betrieb, sie antwortet nicht zweimal gleich, und sie lässt sich schwer testen. Mit KI lässt sich aber genau das bauen, was anschließend ohne sie läuft: Aus der Analyse fällt am Ende deterministischer Code, der ohne Modell rechnet und vollständig testbar ist. Billiger im Betrieb, prüfbar im Zweifelsfall. 5Agentische SoftwareSoftware, die einen ganzen Vorgang selbst zu Ende bringt. Frei von Handarbeit. Software mit Agentenstrukturen im Inneren, spezialisiert auf eine einzelne Aufgabe. Sie führt einen Vorgang von Anfang bis Ende, prüft ihre Zwischenergebnisse gegen das Quelldokument und markiert alles, was sie dort nicht belegen kann, ausdrücklich als Annahme. Für Häuser mit Nachweispflicht ist genau das der Punkt: Jeder Rechenschritt bleibt belegbar, auch wenn drei Monate später jemand fragt, wie ein Ergebnis zustande kam. 4Eigene KIFür die Stellen, an denen feste Regeln zu kurz greifen. Eigene Modelle auf eigener Hardware. Frei von Modellanbietern. Mitten in einem Ablauf taucht die erste Stelle auf, an der feste Regeln zu kurz greifen: Die hereinkommende E-Mail muss gelesen und verstanden werden, um zu entscheiden, was zu tun ist. Genau dort kommt KI hinein — als Bauteil in einem laufenden Prozess. Und dann kommt immer dieselbe Frage: Darf ich das mit diesen Daten? Die Antwort liegt fertig auf dem Tisch — eigene Modelle auf eigener Hardware, im eigenen Haus, mit Berechtigungen pro Person und vollständigem Protokoll. [Wo das bei Ihnen trägt, klärt das AI Readiness Audit →](https://orgops.io/ai-readiness-audit/) 3Abläufe, die von selbst laufenEine Anfrage kommt herein, die Daten landen im System, die Bestellung geht raus. Feste Regeln, jeder Schritt nachvollziehbar. Frei von Doppelerfassung. Eine Kundenanfrage kommt per E-Mail herein. Heute liest sie jemand, trägt die Daten ins System und gibt weiter an den Kollegen, der das Material bestellt. Dieselben Angaben werden dabei zwei- bis dreimal getippt. Als Ablauf läuft das von selbst: jeder Schritt festgelegt, jeder Schritt im Protokoll nachlesbar. Wenn später jemand fragt, warum ein Vorgang so gelaufen ist, steht die Antwort da. KI kommt auf dieser Stufe noch nicht vor. [Wo das bei Ihnen steckt, zeigt die Digitale Bestandsaufnahme →](https://orgops.io/digitale-bestandsaufnahme/) 2Werkzeuge im eigenen HausTicketsystem, Wissensbasis, Datenbank, Website — auf Ihrem Server. Frei von Lizenzen. Über 25 fertig eingerichtete Open-Source-Werkzeuge, die auf Ihrem Server laufen, unter Ihrer Domain: Ticketsystem, Team-Chat, Wissensbasis, Datenbank, Website, Auswertungen. Ich richte ein, Sie übernehmen. Das ist die Arbeit eines Open-Source-Dienstleisters, und sie ist der kleinere Teil: Die Werkzeuge stehen in Stunden, die Abläufe darin brauchen Wochen. Danach gibt es keinen Anbieter mehr, der den Zugang kündigen oder den Preis verdoppeln kann. Die Daten liegen bei Ihnen. [OrgOps Basic →](https://orgops.io/orgops-basic/) · [Die Werkzeuge im Einzelnen →](https://orgops.io/solutions/) 1Jemand, der es kannDer Mensch, der eine Firma Stufe für Stufe unabhängig macht. Vor jeder Stufe darüber steht ein Mensch, der Infrastruktur beherrscht. Ohne ihn bleibt alles darüber eine Folie mit guten Absichten. Das ist die Stufe, auf der ich selbst stehe: Entwurf und Umsetzung, entweder laufend an einem gemeinsamen Board oder tageweise auf Abruf. [Architektur und Tagessatz →](https://orgops.io/architektur/) 0Digitale UnabhängigkeitDas Fundament, auf dem jede Stufe darüber steht. Kein Produkt. Die eine Frage darunter lautet: Wer betreibt die Software, auf der Ihr Geschäft läuft — und wer kann Ihnen morgen den Zugang kündigen oder den Preis verdoppeln? Diese Stufe lässt sich nicht kaufen. Sie entsteht aus den Stufen darüber, jede kauft ein Stück Abhängigkeit zurück. Jede Stufe darüber braucht Stufe 1: jemanden, der sie bauen kann. Sagen Sie mir, wo Sie stehen. Dann reden wir über die nächste Stufe — was sie kostet, was sie bringt, wie lange sie dauert. [Erstgespräch buchen](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io) ### Software für den Mittelstand, die Ihnen gehört. URL: https://orgops.io/ Last updated: 2026-09-04T16:06:00.000Z Abläufe, die von selbst laufen. Werkzeuge und KI im eigenen Haus. Gebaut mit KI, in Wochen statt Monaten, und danach unabhängig von Anbietern und von mir. OrgOps GmbH, Rebar Hassan, Deutschland. Für Betriebe ohne IT-Abteilung, für Häuser mit Nachweispflicht und für alle, die selbst bauen. [Erstgespräch buchen](https://cal.com/rebars-space/digitale-unabhangigkeit?ref=orgops.io)